Что такое облачные технологии? Использование облачных вычислений и сетей | КриптоВики

В мире

Уже сейчас компании начинают применять граничные и туманные вычисления наряду с облаками. Конечно, на Западе эти технологии более развиты — их используют и крупные корпорации, и стартапы.

Большие компании, которые продают облачные услуги, расширяют ассортимент. Microsoft предлагает не только облако, но и решения с граничными технологиями. Например, систему, которая позволяет перенести часть вычислений на IoT-устройства, или пограничный сервер для обработки данных с искусственным интеллектом.

Новые технологические услуги помогают в обработке данных на производстве, где задержки — серьёзная помеха в работе.

Появляются стартапы, которые фокусируются на применении граничных и туманных вычислений. Например, FogHorn и Pixeom предлагают услуги для компаний в энергетике, телекоме, производстве, ритейле, финансах, безопасности и других сферах. SimShine разрабатывает граничные технологии для камер видеонаблюдения. Компаний, которые предоставляют услуги производству и простым пользователям, становится все больше.

В россии

Но и в России туманные и граничные вычисления уже не новые понятия.

Пока государственные организации экспериментируют со связью, стартапы внедряют практические решения. С туманными вычислениями работает SONM — предлагает платформу с технологией блокчейна. Идея состоит в том, чтобы создать децентрализованный суперкомпьютер.

С граничными технологиями также связан стартап Facemetric. Он предоставляет клиентам камеры видеонаблюдения и ЦОД с нейросетями, чтобы искать образы в видео — лица, автомобильные номера, ценники и многое другое. Но хранить и обрабатывать большой видеопоток в облаке тяжело и не всегда целесообразно.

Поэтому компания решила использовать граничные вычисления. «В данном случае мы используем более высокопроизводительные вычислители, которые дублируют в себе функционал распознавания, хранят оперативный слепок базы данных и могут работать автономно при потере связи с облачным сервисом.

В России новые технологии будут развиваться и дальше. Как отмечает Юрий Годына, они уже вошли в нашу жизнь:

Взаимодействие технологий

Конечно, туманные и граничные вычисления не вытеснят облако. Технологии будут развиваться вместе и дополнять друг друга. Там, где нужны надежные мощные ЦОДы и экономия IT-ресурсов, облако останется в приоритете. А там, где важна скорость принятия решений, будут развиваться edge и fog computing — при этом облако будет хранить важные данные.

Татьяна Бочарникова, глава представительства NetApp в России и СНГ:

«Бытует мнение, что Edge и Fog computing в конечном итоге полностью заменят собой уже ставшие привычными облачные решения. Но это вовсе не так. Да, бывает, что периферийные технологии обеспечивают более серьезные  преимущества, чем полностью централизованные облачные платформы, особенно с точки зрения хранения данных.

Но всегда ядром корпоративной ИТ-инфраструктуры остается гибридная и мультиоблачная концепция. Иначе говоря, периферийные и туманные вычисления не заменят облачные, так как, по сути, и являются не чем иным, как “расширением” и “продолжением” облака».

Фото на обложке: scanrail, Depositphotos

Виртуализация

Теперь несколько слов про виртуализацию, без которой не может быть облаков. У виртуализации также есть несколько измерений, которые условно можно назвать «Тип» и «Способ виртуализации».

Я кратко рассажу обо всех. Для более глубокого погружения в тему рекомендую статью

Дата-центры для обработки данных

Для хранения и обработки большого количества информации облачных сервисов используются специализированные технические решения, мощные серверы, дисковые хранилища. Создавать и обслуживать такие технические системы самостоятельно достаточно сложно и дорого: содержание серверов требует специальных технических условий, отдельных помещений и квалифицированного персонала.

Дата-центры (data-центры, ЦОД – центры обработки данных) специализируются на размещении специализированных компьютерных устройств, предназначенных для хранения, обработки информации, а также на предоставлении клиентам каналов связи для доступа в Интернет или передачи данных.

Назначение ЦОД — обеспечение гарантированной безотказной работы информационной системы предприятия с заданными уровнями доступности, надежности, безопасности и управляемости. Использование технологии создания центров обработки данных позволяет создавать резервные штаб-квартиры предприятий с сохранением максимально возможной функциональности информационной системы при чрезвычайных обстоятельствах.

Главная задача дата-центра состоит в создании защищенного надежного пространства с благоприятными для работы климатическими условиями, гарантированному электропитанию, благодаря которому компания-арендатор может всегда получить доступ к своим данным, закрытым для посторонних пользователей.

Классификация облачных сервисов

Существует три модели обслуживания облачных вычислений:

• Программное обеспечение как услуга (SaaS, Software as a Servise). Потребителю предоставляются программные средства — приложения провайдера, выполняемые на облачной инфраструктуре.
• Платформа как услуга (PaaS, Platform as a Service). Потребителю предоставляются средства для развертывания на облачной инфраструктуре создаваемых потребителем или приобретаемых приложений, разрабатываемых с использованием поддерживаемых провайдером инструментов и языков программирования.
• Инфраструктура как услуга (IaaS, Infrastructure as a Service). Потребителю предоставляются средства обработки данных, хранения, сетей и других базовых вычислительных ресурсов, на которых потребитель может развертывать и выполнять произвольное программное обеспечение, включая операционные системы и приложения.

Контейнеризация

В последнее время все больше используются системы контейнеризации, такие как Docker или Kubernetes. Они позволяют автоматически разворачивать подготовленные образы OS в основном для целей автоматического тестирования и для систем CI. Контейнеры очень похожи на виртуальные машины, но для них не требуется гипервизор, а только соответствующий движок:

Краткая история и ключевые этапы развития технологии

Концепция «облачных вычислений» зародилась в 1960 году, когда Джон Маккарти высказал предположение, что когда-нибудь компьютерные вычисления будут производиться с помощью «общенародных утилит».

Облачные вычисления могут показаться относительно новым явлением. Тем не менее, их история уходит корнями в начало 1950-х, когда появление мейнфреймов позволило нескольким пользователям получить доступ к центральному компьютеру.

В первые идея того, что мы сегодня называем облачными вычислениями была озвучена J.C.R. Licklider, в 1970 году. В эти годы он был ответственным за создание ARPANET (Advanced Research Projects Agency Network). Его идея заключалась в том, что каждый человек на земле будет подключен к сети, из которой он будет получать не только данные на и программы.

Далее можно выделить такие ключевые этапы развития облачных технологий:

Мир бизнеса

Компании могут использовать облачные вычисления по-разному. Некоторые пользователи хранят все приложения и данные в облаке, в то время как другие используют гибридную модель, сохраняя определенные приложения и данные на частных серверах, а другие — в облаке.

Что касается предоставления услуг, к крупным игрокам в сфере корпоративных вычислений относятся:

• Google Cloud
• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure
• IBM Cloud
• Облако Alibaba

Amazon Web Services на 100% общедоступен и включает в себя модель оплаты по мере использования с привлечением сторонних ресурсов. Оказавшись на платформе, вы можете подписаться на приложения и дополнительные услуги. Microsoft Azure позволяет клиентам хранить некоторые данные на своих сайтах. Между тем, Alibaba Cloud является дочерней компанией Alibaba Group.

Модели обслуживания облачных вычислений

Программное обеспечение как услуга (SaaS, англ. Software-as-a-Service) — модель, в которой потребителю предоставляется возможность использования прикладного программного обеспечения провайдера, работающего в облачной инфраструктуре и доступного из различных клиентских устройств или посредством тонкого клиента, например, из браузера(например, веб-почта) или интерфейс программы.

Контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака, в том числе сети, серверов, операционных систем, хранения, или даже индивидуальных возможностей приложения (за исключением ограниченного набора пользовательских настроек конфигурации приложения) осуществляется облачным провайдером.

Платформа как услуга (PaaS, англ. Platform-as-a-Service) — модель, когда потребителю предоставляется возможность использования облачной инфраструктуры для размещения базового программного обеспечения для последующего размещения на нём новых или существующих приложений (собственных, разработанных на заказ или приобретённых тиражируемых приложений).

В состав таких платформ входят инструментальные средства создания, тестирования и выполнения прикладного программного обеспечения — системы управления базами данных, связующее программное обеспечение, среды исполнения языков программирования — предоставляемые облачным провайдером.

Контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака, в том числе сети, серверов, операционных систем, хранения осуществляется облачным провайдером, за исключением разработанных или установленных приложений, а также, по возможности, параметров конфигурации среды (платформы).

Инфраструктура как услуга (IaaS, англ. IaaS or Infrastructure-as-a-Service). Предоставляется как возможность использования облачной инфраструктуры для самостоятельного управления ресурсами обработки, хранения, сетей и другими фундаментальными вычислительными ресурсами.

Потребитель может контролировать операционные системы, виртуальные системы хранения данных и установленные приложения, а также ограниченный контроль набора доступных сервисов (например, межсетевой экран, DNS). Контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака, в том числе сети, серверов, типов используемых операционных систем, систем хранения осуществляется облачным провайдером.

Модели развёртывания облачных технологий

Частное облако (англ. private cloud) — инфраструктура, предназначенная для использования одной организацией, включающей несколько потребителей (например, подразделений одной организации), возможно также клиентами и подрядчиками данной организации.

Частное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации как самой организации, так и третьей стороны (или какой-либо их комбинации), и оно может физически существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца.

Публичное облако (англ. public cloud). Инфраструктура, предназначенная для свободного использования широкой публикой. Может находиться в собственности, управлении и эксплуатации коммерческих, научных и правительственных организаций (или какой-либо их комбинации). Физически существует в юрисдикции владельца — поставщика услуг.

Гибридное облако (англ. hybrid cloud) — это комбинация из двух или более различных облачных инфраструктур (частных, публичных или общественных), остающихся уникальными объектами, но связанных между собой стандартизованными или частными технологиями передачи данных и приложений.

Общественное облако (англ. community cloud) — вид инфраструктуры, предназначенный для использования конкретным сообществом потребителей из организаций, имеющих общие задачи (например, миссии, требований безопасности, политики, и соответствия различным требованиям).

Общественное облако может находиться в кооперативной (совместной) собственности, управлении и эксплуатации одной или более из организаций сообщества или третьей стороны (или какой-либо их комбинации), и оно может физически существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца.

Модель обслуживания или сервисная модель

Следующие понятия наверняка все слышали:

• IaaS (Infrastructure as a Service) — поставщик предоставляет только вычислительные ресурсы (servers, storage, processing, memory, network bandwidth). При этом может предоставляться набор подготовленных образов OS, которые разворачиваются за несколько минут. Также предоставляется сетевая связность между виртуальными машинами и дополнительные дисковые ресурсы. Отдельной частью IaaS является MaaS (Metal as a Service) — предоставление доступа к голому железу без OS (bare-metal servers). Пример поставщика IaaS: AWS. Платформы для построения IaaS: VMware, OpenStack, Azure.
• PaaS (Platform as a Service) — поставщик предоставляет операционную систему и определенный софт для самостоятельной реализации заказчиком своих услуг, например, DB, CMS. Примеры: OpenShift, Heroku, Google Cloud Platform, Cloud Foundry.
• SaaS (Software as a Service) — поставщик предоставляет софт для использования заказчиком, например: Microsoft Office 365, Microsoft Exchange, 1C и т.п.

Есть мнение, что настоящие облака это только PaaS и SaaS, но стандарт это мнение не подтверждает.

Недостатки облака

При всей скорости, эффективности и инновациях, связанных с облачными вычислениями, естественно, есть риски.

Безопасность всегда была большой проблемой в облаке, особенно когда речь идет о конфиденциальных медицинских записях и финансовой информации. Хотя нормативные акты вынуждают службы облачных вычислений укреплять свои меры безопасности и соответствия, эта проблема остается постоянной. Шифрование защищает важную информацию, но если этот ключ шифрования утерян, данные исчезают.

Серверы, обслуживаемые компаниями, занимающимися облачными вычислениями, могут стать жертвами стихийных бедствий, внутренних ошибок и перебоев в подаче электроэнергии. Географический охват облачных вычислений сокращает обе стороны: отключение электроэнергии в Калифорнии может парализовать пользователей в Нью-Йорке, а компания в Техасе может потерять свои данные, если что-то вызовет крах ее провайдера из другого штата.

Как и в случае с любой другой технологией, как для сотрудников, так и для менеджеров есть кривая обучения. Но поскольку многие люди получают доступ к информации и манипулируют ею через один портал, непреднамеренные ошибки могут передаваться по всей системе.

Недостатки облачных сервисов

• Необходимость постоянного соединения. Для получения доступа к услугам «облака» необходимо постоянное соединение с Интернет
• Программное обеспечение и его «кастомизация». Есть ограничения по ПО, которое можно разворачивать на «облаках» и предоставлять его пользователю. Пользователь имеет ограничения в используемом обеспечении и иногда не имеет возможности настроить его под свои собственные цели
• Конфиденциальность. Конфиденциальность данных, хранимых в публичных «облаках», в настоящее время, вызывает много споров, но в большинстве случаев эксперты сходятся в том, что не рекомендуется хранить наиболее ценные для компании документы на публичном “облаке”, так как в настоящее время нет технологии, которая бы гарантировала 100% конфиденциальность данных
• Безопасность. «Облако” само по себе является достаточно надежной системой, однако при проникновении в него злоумышленник получает доступ к огромному хранилищу данных. Еще один минус, — это использование систем виртуализации в которых, в качестве гипервизора, используются ядра стандартных ОС (например Windows), что позволяет использовать вирусы и уязвимости системы
• Дороговизна оборудования. Для построения собственного облака необходимо выделить значительные материальные ресурсы, что не выгодно только что созданным и малым компаниям
• Дальнейшая монетизация ресурса. Вполне возможно, что компании в дальнейшем решат брать плату с пользователей за предоставляемые услуги.

Как видите, есть две стороны медали. Впрочем, развитию технологии это не вредит, а может даже и подстегивает.

Облачные вычисления (cloud computing)

Облачные вычисления — это технология, которая позволяет хранить и обрабатывать данные удаленно в «облаке». Для этого используются центры обработки данных (ЦОДы). Компании, применяющей облачные технологии, не обязательно создавать свою IT-инфраструктуру — все необходимое ей может предоставить провайдер. Нужен только доступ в интернет, чтобы открыть сайт или приложение.

Обратная сторона облаков

Но при всех преимуществах облаков существует ряд моментов, которые могут иметь негативные последствия, особенно в публичных облаках:

1. Как обрабатываются конфиденциальные данные?
2. Соблюдены ли требования регулятора к персональным данным?
3. Насколько надежна сохранность данных (дублирование, бекапирование)?
4. Какая защита от хакерских атак?

Это все, конечно, не повод отказаться от использования облаков, а причина более тщательно разобраться в плюсах и минусах.

Перспективы развития облаков

Облачные технологии стремительно внедряются в нашу жизнь. Согласно данным исследования IDC, рынок облачных услуг в России в 2022 году увеличился на 24,8% и составил $804 млн. Компании потратили $470 млн на оплату «облаков». Самыми активными покупателями услуг стали предприятия розничной и оптовой торговли, производство и финансовый сектор.

Популярнее всех оказались публичные облака — затраты на них составили 85% расходов. Остальное потратили на частные облака. По прогнозам цифры будут расти: в 2022 году расходы увеличатся на 23,6%, а среднегодовые темпы роста рынка до 2023 года будут составлять 14,6%.

Государство тоже заинтересовано в облачных технологиях. Минкомсвязи вместе с «Ростелекомом» давно разрабатывает идею «Гособлака». А в конце августа 2022 года была утверждена концепция единой государственной облачной платформы. Госструктуры будут выбирать между частными провайдерами облачных услуг.

Платформы для построения облаков

Для построения облаков сейчас есть две основные платформы, остальные (Eucalyptus, Cloudstack, Microsoft Azure) занимают несущественную долю.

Облачные платформы обычно используются заказчиками для реализации следующих задач:

Подробно остановиться на этих задачах и на «Cloud Ready» приложениях планирую в одной из следующих статей.

Полная виртуализация и паравиртуализация

Основные методы виртуализации — это полная виртуализация и паравиртуализация. Схема обоих методов очень похожа. Есть гипервизор и виртуальные машины с гостевыми OS. При полной виртуализации в гостевую OS не вносятся никакие изменения. При паравиртуализации устанавливаются оптимизированные образы для определенного гипервизора.

Еще выделяют несколько способов виртуализации:

Преимущества и недостатки

Преимущества:

• Надежное оборудование. У провайдеров облаков есть ресурсы для передачи, хранения и обработки данных: хранилища, серверы, сети, программное обеспечение и многое другое.
• Безопасность. Оператор облачных сервисов отвечает за сохранность данных. Например, организует шифрование, защиту от атак и аварийное восстановление.
• Развитость технологии. На мировом и российском рынках существует множество компаний, которые занимаются облачными технологиями. Список услуг разнообразный: посекундная тарификация, частные, публичные и гибридные облака, круглосуточная техническая поддержка, несколько ЦОД в разных местах.

Недостатки: 

• Задержка в передаче данных между клиентом и ЦОД. Данные передаются от клиента в ЦОД и обратно, проходя многие километры сетей. Это может создать задержки.
• Сложная и дорогая инфраструктура. Если компания не хочет использовать публичное облако, то выбирает частное или гибридное. Но установить и поддерживать большой дата-центр на производстве — затратная задача.

Преимущества облачных вычислений

Облачное программное обеспечение предлагает компаниям из всех секторов ряд преимуществ, включая возможность использовать программное обеспечение с любого устройства через собственное приложение или браузер. В результате пользователи могут легко переносить свои файлы и настройки на другие устройства.

Облачные вычисления — это гораздо больше, чем просто доступ к файлам на нескольких устройствах. Благодаря сервисам облачных вычислений пользователи могут проверять свою электронную почту на любом компьютере и даже хранить файлы с помощью таких сервисов, как Dropbox и Google Drive.

Они также предлагают крупным предприятиям огромный потенциал экономии. Прежде чем облако стало жизнеспособной альтернативой, компании должны были покупать, строить и поддерживать дорогостоящие технологии и инфраструктуру управления информацией. Компании могут заменить дорогостоящие серверные центры и ИТ-отделы на быстрое подключение к Интернету, где сотрудники взаимодействуют с облаком в режиме онлайн для выполнения своих задач.

Облачная структура позволяет пользователям экономить место для хранения на своих настольных компьютерах или ноутбуках. Это также позволяет пользователям быстрее обновлять программное обеспечение, поскольку компании-разработчики программного обеспечения могут предлагать свои продукты через Интернет, а не с помощью более традиционных, материальных методов, включая диски или флэш-накопители.

Преимущества облачных сервисов

В прошлом году совокупный объем мирового рынка в сфере облачных технологий составил порядка $40 млрд. Некоторые эксперты прогнозируют, что к 2020 году этот показатель достигнет $240 млрд. Россия по внедрению cloud computing в бизнес занимает 34-е место с показателем $250 млн.

Выделяют несколько основных преимуществ, связанных с использованием облачных технологий:

• Доступность. Доступ к информации, хранящейся на облаке, может получить каждый, кто имеет компьютер, планшет, любое мобильное устройство, подключенное к сети интернет. Из этого вытекает следующее преимущество.
• Мобильность. У пользователя нет постоянной привязанности к одному рабочему месту. Из любой точки мира менеджеры могут получать отчетность, а руководители — следить за производством.
• Экономичность. Одним из важных преимуществ называют уменьшенную затратность. Пользователю не надо покупать дорогостоящие, большие по вычислительной мощности компьютеры и ПО, а также он освобождается от необходимости нанимать специалиста по обслуживанию локальных IT-технологий.
• Арендность. Пользователь получает необходимый пакет услуг только в тот момент, когда он ему нужен, и платит, собственно, только за количество приобретенных функций.
• Гибкость. Все необходимые ресурсы предоставляются провайдером автоматически.
• Высокая технологичность. Большие вычислительные мощности, которые предоставляются в распоряжение пользователя, которые можно использовать для хранения, анализа и обработки данных.

Надежность. Некоторые эксперты утверждают, что надежность, которую обеспечивают современные облачные вычисления, гораздо выше, чем надежность локальных ресурсов, аргументируя это тем, что мало предприятий могут себе позволить приобрести и содержать полноценный ЦОД.

Простыми словами: разбираемся с «облачными» услугами

Раньше, чтобы развернуть какое-либо приложение, приходилось покупать и настраивать собственные физические серверы. Такой подход обладал большим количеством недостатков, например, если для нормальной работы приложения ему достаточно «полтора сервера», платить все равно приходилось за два – расходы на содержание и обслуживание инфраструктуры оказывались неоправданно высокими.

Сегодня у нас есть такие сервисы, которые позволяют настроить виртуальный сервер и хранилище данных под собственные нужды. В этом случае расходы зависят от необходимого количества вычислительных (и других) ресурсов – вы платите только за то, что используете.

Корни облачных вычислений восходят к высокопроизводительным вычислениям. В гонке стран по наращиванию вычислительной мощности приняли участие даже такие крупные компании, как IBM и HP.

«Однако инженеры и исследователи быстро поняли, что такой подход плохо масштабируется, – говорит Прадип Падала (Pradeep Padala), учредитель ContainerX. – Поэтому начались поиски альтернативных способов проведения вычислений: начали разрабатываться распределенные системы, объединяющие в себе мощности огромного количества компьютеров».

Появились такие академические проекты, как Condor – это распределённая сеть компьютеров, развернутая в Висконсинском университете в Мадисоне. На сегодняшний день там установлено 350 настольных UNIX-станций, которые предоставляют доступ для работы пользователям со всего мира. Были и другие проекты, например distributed.net и SETI@home – на тот момент эта идея была инновационной, да и заниматься поиском внеземных цивилизаций тоже достаточно интересно.

Затем появился БАК от ЦЕРН, который породил бессчётное количество исследовательских проектов, на которые уходили миллиарды долларов. Как часть всего этого движения в моду вошли грид-вычисления. Определение грид-вычислений очень близко к тому, что мы называем «вычисления как услуга». В качестве примера можно привести Globus Toolkit.

Одновременно со всем этим, в технической индустрии, VMware и Xen занимались популяризацией виртуализации, которая позволяла запускать сразу несколько машин на одной физической машине. Это преобразило IT-индустрию, а простота использования привлекла внимание стартапов, которым было сложно покупать и содержать свое собственное оборудование.

Ниже изображена классическая модель компьютерных вычислений. Доступ к серверам, приложениям и сервисам осуществляется по сети.

Обратившись к облачным вычислениям, организация получает возможность настраивать инфраструктуру по своему усмотрению, затрачивая на это меньшее количество средств и усилий. Иными словами, эта модель направлена на повышение доступности вычислительных ресурсов и сочетает в себе пять характеристик: самообслуживание по требованию, широкая доступность через Интернет, объединение ресурсов в пул, способность к быстрой адаптации и измеримость.

Самообслуживание означает, что потребители должны иметь возможность без труда и по собственному желанию задействовать (или наоборот отключить) дополнительные вычислительные мощности, не контактируя с персоналом и техниками на стороне поставщика услуг.

Широкая доступность означает, что все возможности, предлагаемые поставщиком доступны через сеть. Работа с ними осуществляется на основе стандартных механизмов – это дает возможность использовать различные клиентские платформы, например мобильные телефоны, планшетные и персональные компьютеры.

Свои вычислительные ресурсы поставщик объединяет в пул, чтобы их можно было динамически перераспределять в соответствии с нуждами пользователей – это так называемый принцип множественной аренды (Multi-tenancy). Возникает ощущение независимости от местоположения, когда заказчик не знает, где именно находятся ресурсы, но может определять их расположение на абстрактном уровне (страна или регион).

Способность к быстрой адаптации – это возможность быстро масштабировать ресурсы под нужды заказчика. С точки зрения клиента, предлагаемые ему возможности выглядят неограниченными, которыми он может воспользоваться в любой момент.

Облачные системы автоматически контролируют и оптимизируют использование ресурсов. Это осуществляется путем измерения различных параметров (размер хранилища данных, вычислительная мощность, пропускная способность). Таким образом, как поставщик, так и потребитель получают полную информацию об объеме оказанных/потребленных услуг.

Что касается стоимости услуг, то процесс их формирования может быть достаточно сложным, а ценник изменяться от поставщика к поставщику. Джейсон Лемкин (Jason M. Lemkin), партнер SaaStr Ventures, считает, что если ваш продукт лучше, то не стоит стесняться завышать цену.

Если вы вводите какую-нибудь новую функцию, которая способна кардинально изменить пользовательский опыт, то нет ничего плохого в том, если вы постараетесь извлечь из этого максимальную выгоду. «Если ваш продукт в пять раз серьезнее, чем у конкурента, то вы можете просить за него в 5 раз больше», – утверждает Джейсон.

Помимо характеристик выделяют еще три модели обслуживания: программное обеспечение как услуга (SaaS), платформа как услуга (PaaS) и инфраструктура как услуга (IaaS). Отличаются они степенью предоставляемого контроля.

В случае IaaS клиент получает возможность использовать облачную инфраструктуру по своему усмотрению и самостоятельно управлять ресурсами обработки и хранения, а также сетями. «Пользователь может создать виртуальную инфраструктуру и изменить её в любой момент», – говорит консультант Эван Лейт (Ewan Leith). Аутсорсинг стал популярным еще в те времена, когда компании хотели использовать компьютеры, но не хотели нести издержки по их содержанию и обслуживанию. По этой причине мы сегодня имеем технологию виртуализации.

Виртуализация – это предоставление набора вычислительных ресурсов или их логического объединения, абстрагированное от аппаратной реализации, то есть одна физическая машина может поддерживать несколько виртуальных. Таким образом, физические ресурсы объединяются в пул, а гипервизор выделяет их виртуальным машинам, на которых запускаются гостевые операционные системы.

Вам не потребуется покупать оборудование, не потребуется строить собственный дата-центр, не потребуется нанимать системных инженеров, которые отвечают за обслуживание техники на физическом уровне. Данную часть вы отдаете на обслуживание облачному провайдеру. В вашей зоне ответственности остается управление операционной системой, установкой и настройкой приложений.

Второй слой – это платформа как услуга или PaaS. При переходе от модели IaaS к модели PaaS (Platform as a Service) дополнительно на сторону облачного провайдера передается управление операционными системами и базами данных. В этом случае клиентам не приходится думать о дисковом пространстве, которое необходимо выделить, и распределении нагрузки между серверами. Примерами PaaS являются Google App Engine, Heroku и Force.com.

Программное обеспечение как услуга (SaaS) – последний уровень облачных вычислений, обычно дополняющий PaaS. Это программное обеспечение для конечного пользователя, например, обеспечивающее работу с электронной почтой или текстом. Очень часто оно предоставляется по подписке. Примерами SaaS могут служить Google Apps, Salesforce.com и Business Productivity Online Suite от Microsoft.

Для варианта SaaS на сторону облачного провайдера дополнительно передаются вопросы установки и настройки приложений, мониторинга, резервного копирования, защищенной передачи в Интернет – то есть все задачи. Если вы решили воспользоваться этой моделью, то вам даже не обязательно держать в команде технического специалиста, поскольку всем управляет поставщик услуг.

Существует несколько моделей развертывания: частное облако, публичное облако, общественное облако, гибридное облако.

Частное облако (private cloud) – это инфраструктура, которая располагается в пределах одной организации. Данная модель развертывания создана с целью удовлетворить потребности внутреннего рабочего персонала, обеспечивая высокий уровень безопасности данных. Частное облако создается, например, для обеспечения какой-либо дочерней компании сервисом корпоративной почты.

Публичное облако (public cloud) – это инфраструктура, предназначенная для свободного использования широкой публикой. Этот тип облака может находиться в собственности, например, коммерческих, научных и правительственных организаций.

Однако слово «публичное» совсем не означает, что данные пользователей доступны абсолютно всем – здесь по-прежнему реализуются механизмы безопасности для контроля доступа. Основным достоинством использования публичного облака является простота настройки и низкая стоимость. Поставщик услуги делает всю работу, необходимую для создания облака, а потребитель лишь настраивает необходимое количество ресурсов.

Общественное облако (community cloud) имеет схожие черты с частным и публичным облаком. Это вид инфраструктуры, предназначенный для использования конкретным сообществом потребителей из организаций, имеющих общие задачи. Общественное облако может управляться организациями третьей стороны и существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца. В этом случае ответственность по содержанию облака перекладывается с плеч организаций-членов на все сообщество целиком.

Гибридным же облаком (hybrid cloud) называют композицию из двух или более типов облаков, которые связываются между собой стандартизированными технологиями передачи данных. Очень часто компании запускают бизнес-критические приложения в приватном облаке, в то время как остальные приложения работают в публичном облаке.

P.S. Пара наших публикаций по теме на Хабре:

Резюме

• Облачные вычисления — это предоставление различных услуг через Интернет, включая хранилище данных, серверы, базы данных, сети и программное обеспечение.
• Облачное хранилище позволяет сохранять файлы в удаленной базе данных и извлекать их по запросу.
• Услуги могут быть как общедоступными, так и частными — общедоступные услуги предоставляются онлайн за плату, в то время как частные услуги размещаются в сети для определенных клиентов.

Ртк / tele2

Tele2 не замечен в попытках продвигать облака, а вот РТК, мобильные активы которого находятся в совместном холдинге с Tele2 (Т2 РТК Холдинг) развернулся серьезно. РТК сделал

и теперь на ее базе предоставляет:

Из полученных данных можно сделать вывод, что для мобильных операторов связи предоставление облачных сервисов не является приоритетной задачей, они больше сосредоточены на развитии своих сетей и сервисов. К операторам связи нужно обращаться за сетевыми услугами, такими как:

Сфера применения

Сферы применения граничных и туманных технологий во многом пересекаются. Главное их преимущество — скорость передачи и анализа данных. Поэтому эти технологии используются там, где важна обработка информации в реальном времени — например, в сферах IoT и VR/AR.

На производстве граничные вычисления нужны для своевременного обслуживания оборудования, в нефтяной индустрии они помогут обнаружить неисправности и протечки, а в банковской сфере технология позволит быстро принять решение по кредиту или обнаружить мошенничество. Во всех примерах граничные вычисления помогают действовать без задержек.

Типы облачных сервисов

Независимо от типа услуги, услуги облачных вычислений предоставляют пользователям ряд функций, включая:

• Эл. адрес
• Хранение, резервное копирование и извлечение данных
• Создание и тестирование приложений
• Анализ данных
• Потоковое аудио и видео
• Доставка программного обеспечения по запросу

Облачные вычисления все еще являются довольно новой услугой, но они используются рядом различных организаций, от крупных корпораций до малых предприятий, от некоммерческих организаций до государственных учреждений и даже отдельными потребителями.

Эмуляция библиотек os

И для полноты картины добавлю эмуляцию библиотек. Это способ, при котором эмулируется не вся OS, а только часть. Например, Wine в Linux — эмуляция библиотек для Windows-приложений.

Получается, что мы можем виртуализировать разные системы разными методами. Т.е. видим, что существующими способами и типами виртуализации можно решить множество задач. Возникает логичный вопрос, когда же имеет смысл разворачивать облачную платформу?

Облачные платформы располагаются над набором виртуальных машин, полностью изолируют приложение как от железа, так и от структуры виртуальной среды. Облачные платформы используются для автоматичеcкого и ручного scale in / scale out, запуска / остановки / конфигурирования VM и приложений.

Несколько слов про платформы для построения облаков. Информации по ним масса, поэтому приведу только сухую выжимку: