Russian 4Gap: распространение сетей 4G в России и в мире / Хабр

Больше 42 млн. россиян пользуются мобильниками

Российский рынок сотовой связи продолжает расти уверенными темпами. По данным аналитической компании AC&M-Consulting на 31 марта, мобильными телефонами пользовались 42,26 млн. человек. По сравнению с февралем число абонентов увеличилось на 5,6%. В течение марта российские операторы мобильной связи подключили в общей сложности 2,38 млн. новых абонентов, а уровень проникновения мобильной связи в стране вырос до отметки 29,1%.

Близкие цифры приводят в своем сегодняшнем отчете аналитики другой компании – J’son & Partners, по данным которой, в марте количество абонентов сотовой связи в России достигло 42,37 млн., а общий уровень проникновения составил 29%. J’son & Partners полагает, что в марте совокупная абонентская база выросла на 2,23 миллиона человек.

Москва лидирует с большим отрывом от остальных регионов. По данным AC&M-Consulting, уровень проникновения мобильной связи в Москве вырос с 71% до 73,1%, всего в столице 12,42 млн. пользователей сотовой связи. В Петербурге теперь насчитывается 3,93 млн. абонентов и уровень проникновения превысил 62%. МТС стал лидером по числу подключений в Москве, “Вымпелком” – в Петербурге.

Самую большую абонентскую базу имеет МТС, за которым следуют «Вымпелком» и – с большим отрывом – «Мегафон». По данным AC&M-Consulting, абонентская база МТС (в 62 регионах РФ, Белоруссии и Украине) составила на 31 марта 19,95 млн. человек, из которых 5,39 млн. живут в Москве. “Вымпелком” увеличил клиентскую базу до 13,35 млн., количество московских абонентов оператора при этом увеличилось до 6,03 млн. человек. Тройку лидеров замыкает “Мегафон“, увеличивший число абонентов до 7,74 млн. (в это число включены около 16 тыс. абонентов компании TT-Mobile в Таджикистане), в Москве абонентская база оператора приближается к отметке в 1 млн.

Читайте про операторов:  Девять самых выгодных тарифов от украинских мобильных операторов. Цены

Среди региональных операторов сотовой связи лидерство по числу абонентов завоевало ОАО “Уралсвязьинформ” – 1,34 млн. человек, далее идет СМАРТС, обслуживающий 1,27 млн. человек. Замыкает тройку лидеров “Сибирьтелеком” – 600 тыс.

По данным J’son & Partners, за четыре месяца этого года лидером по приросту абонентской базы стал «Мегафон» (22%), за ним следует «Вымпелком» (17%) и МТС (15%).

Аналитик AC&M-Consulting Антон Погребинский отметил в интервью CNews.ru, что, по его мнению, в апреле темпы роста останутся на мартовском уровне. По прогнозам Министерства связи, число пользователей мобильной связи по итогам 2004 года увеличится на 55-65% – до 55 млн. человек. Министерство считает, что, в отличие от ситуации последних четырех лет, когда происходило ежегодное удвоение числа абонентов сотовой связи, в текущем году темпы прироста сократятся.

Инфляция оказалась мобильнее связи

Росстат зафиксировал рост цен на услуги сотовых операторов

В ноябре Росстат зафиксировал рост цен на сотовую связь, до этого операторы держали их почти неизменными с конца прошлого года. На фоне высокой конкуренции в отрасли удорожание пока ниже и общей инфляции, и роста в секторе услуг

В ноябре абонентская плата за пакет услуг сотовой связи в России выросла на 2,4% по сравнению с уровнем октября, следует из данных Росстата. Речь идет об индексе цен, который рассчитывается на основе сравнения услуг, предоставлявшихся в каждом из сопоставляемых периодов. Средний размер тарифа на услуги сотовой связи в ноябре также вырос и достиг 391,6 руб., что на 1,6% выше, чем в октябре этого года.

До ноября тарифы на услуги мобильной связи в этом году не росли более чем на 0,34% за месяц, а в некоторые периоды даже снижались. Последний раз рост выше 1% (сразу на 3,7%) Росстат фиксировал в мае 2020 года — тогда с января по май ценник взлетел более чем на 10%, с 344,2 до 384,2 руб.

Именно рост цен в начале прошлого года привел к тому, что в среднем за 11 месяцев 2021 года размер тарифа на услуги сотовой связи в России на 2,6% превысил аналогичный показатель 2020-го, несмотря на практически не менявшиеся тарифы в течение всего года.

Мобильные операторы начали повышать плату на фоне разгона инфляции в России, достигшей по итогам ноября 8,4% годовых — это более чем вдвое превышает цель Банка России по росту цен. Если первоначально основной вклад в рост инфляции вносило подорожание продовольственных и непродовольственных товаров (в разное время), то в ноябре Росстат обратил внимание на ускорение роста цен на услуги — на 5,2% годовых, максимума с декабря 2022 года. Ведомство включило в список наиболее подорожавших услуг наряду с туристическими путевками, арендой банковских сейфов, проездом в купе и услуги сотовой связи.

В начале этого года эксперты Content Review прогнозировали повышение цен на сотовую связь на 15–16%. По их мнению, таким образом операторы должны были скомпенсировать выпавшие доходы и дополнительные расходы, связанные с различными законодательными инициативами, а также влияние пандемии коронавируса и ее последствий в виде самоизоляции, нестабильности курса рубля и общей неопределенности. Например, доходы операторов от международного роуминга до сих пор не восстановились.

Однако такого роста тарифов на высококонкурентном рынке мобильной связи в этом году не произошло. В июле «Коммерсантъ» со ссылкой на данные Content Review писал, что средний минимальный тариф на сотовую связь в России в первом полугодии вырос на 16%, до 326 руб. Но общий рост цен на сотовую связь по рынку, по оценке экспертов, не превышал 5%.

Лишь осенью «большая четверка» начала принимать меры по оптимизации тарифов: например, в конце ноября стало известно, что все крупные операторы отключили опцию безлимитного интернета для новых абонентов, сохранив ее на старых тарифных планах.

Выручка некоторых операторов «большой четверки» в прошлом году пострадала из-за пандемии, но в этом году показатель рос у всех:

  • выручка МТС от услуг мобильной связи в России за девять месяцев этого года увеличилась на 4%, до 256,9 млрд руб., в целом за 2020 год она увеличилась на 4,5%, до 334,3 млрд руб.;
  • «МегаФон» раскрывает только консолидированную выручку от мобильной связи (помимо России учитывает показатели Таджикистана, Южной Осетии и Абхазии): за девять месяцев этот показатель увеличился на 1,8%, до 208,1 млрд руб. За весь 2020 год выручка составила 274,5 млрд руб. (минус 2%);
  • выручка «ВымпелКома» (бренд «Билайн») от мобильной связи в России за девять месяцев составила 182,9 млрд руб. (плюс 4,9%). В 2020 году показатель равнялся 236,1 млрд руб. (минус 7,3%);
  • выручка «Т2 РТК Холдинга» (бренд Tele2) за девять месяцев составила 143,6 млрд руб. ( 11%), в 2020-м она равнялась 176,9 млрд руб. (плюс 15%).

Что сдерживает рост тарифов

Представители «Т2 РТК Холдинга» и «ВымпелКома» назвали в качестве одного из факторов, сдерживающих рост цен на рынке, высокую конкуренцию. В то же время представитель пресс-службы «Т2 РТК Холдинга» оговаривается, что нужно разделять две категории — объем потребления и цену за единицу услуги. «Если первый постоянно растет, то стоимость единицы услуги стабильно снижается. По этой причине показатель ARPU (средний счет одного абонента в месяц. — РБК) на российском рынке почти не меняется на протяжении почти десяти лет», — сообщил он.

Представитель «ВымпелКома» указал, что цены на услуги мобильных операторов «в целом существенно не менялись» многие годы, несмотря на большие инвестиции операторов «в модернизацию инфраструктуры для внедрения и развития новых сервисов и услуг». «В России услуги связи являются одними из самых доступных в мире, что наглядно показывает уровень проникновения услуг. Плюс ко всему на нашем телеком-рынке сложился высокий уровень конкуренции, который позволяет балансировать рынок в целом», — рассуждает представитель «ВымпелКома». Представители МТС и «МегаФона» не ответили на вопросы по существу.

Еще одним из возможных объяснений, почему в этом году тарифы практически не росли, по мнению аналитика Райффайзенбанка Сергея Либина, может быть международный роуминг, который до сих пор не восстановился, так как это «довольно дорогая услуга, ее вклад в рост тарифов мог быть более значительным». Кроме того, операторы могли изменить структуру тарифов в пользу более дешевых. «Возможно, рост клиентской базы, который мы наблюдали, в частности, в крупных городах России, происходил за счет вернувшихся мигрантов, предпочитающих использовать бюджетные тарифы», — рассуждает Либин.

По данным гендиректора «ТМТ Консалтинга» Константина Анкилова, ARPU на рынке мобильной связи за третий квартал этого года составил 349 руб., что на 2,3% больше по сравнению с тем же периодом прошлого года. Он отмечает, что вывести средний размер тарифа непросто, так как сейчас продаются комплекты услуг, включающие не только мобильную связь, но динамика цен Росстата сопоставима с данными «ТМТ Консалтинга» по ARPU. Этот показатель сейчас один из самых низких по мировым стандартам телеком-рынка, «при том что операторам нужно вкладываться в развитие инфраструктуры и оборудования, большая часть которого, несмотря на импортозамещение, иностранная», подчеркнул Анкилов. По его мнению, повышать цены при наличии четырех игроков на рынке и контролирующего органа в лице Федеральной антимонопольной службы (ФАС) «очень сложно».

ФАС периодически выставляет операторам претензии за повышение тарифов. Например, в феврале ведомство возбудило в отношении «Т2 Мобайл» («дочка» «Т2 РТК Холдинга») дело о нарушении антимонопольного законодательства, посчитав, что повышение тарифов этим оператором не имело «технологического, экономического и иного обоснования» и ущемляет интересы потребителей. В самой компании объясняли необходимость роста цен увеличением трафика в период пандемии (он рос на 15% ежемесячно) и возросшим требованием клиентов к качеству и наполнению сервисов. В ноябре ФАС оштрафовала «Т2 РТК Холдинг» на 822,5 тыс. руб. по этому делу.

Определены самые общительные регионы россии

26 января 2022 года Yota поделилась анализом количества и продолжительности телефонных звонков своих пользователей, а также объемом использованного мобильного трафика за 2021 год в разных регионах страны. Таким образом мобильный оператор определил самые «звонящие» и «качающие» регионы.

В топ-10 по продолжительности звонков в минутах вошли:

1. Москва и Московская область — 138 млрд.2. Санкт-Петербург и Ленинградская область — 59,5 млрд.3. Республика Башкортостан — 47,5 млрд.4. Забайкальский край — 40,6 млрд.5.

Новосибирская область — 35,3 млрд.6. Краснодарский край — 29,2 млрд.7. Астраханская область — 29 млрд.8. Челябинская область — 28,2 млрд.9. Республика Татарстан — 28,1 млрд.10. Хабаровский край — 25,2 млрд.

Те же регионы, однако уже в другой последовательности, вошли и в первую десятку по количеству звонков. Это означает, что в некоторых регионах звонят чаще, но говорят меньше. Первая пятерка осталась неизменной, а вот Краснодарский край, Астраханская и Челябинская области потеряли позиции.

Кроме первой десятки самых «звонящих» регионов, в анализ вошли пользователи Yota из других, менее активных регионов России. В конце списка по количеству звонков оказались: Республика Адыгея, Магаданская область, Республика Алтай и Ингушетия и Чукотский автономный округ.

В некоторых регионах оказались практически идентичные показатели по количеству звонков, несмотря на различия в численности населения. Например, Сахалинская область и Чувашская Республика: расхождение между ними составило всего 0,02%.

Однако по продолжительности звонков сахалинцы обошли чувашей на 3%. Это при том, что население Чувашской республики в 2,5 раза превышает число жителей Сахалинской области. Крайне значительной оказалась разница в количестве звонков лидера топа и региона, завершающего список:

В топ-10 по объемам использованного мобильного трафика вошли те же регионы, только Челябинскую область заменила Свердловская. Первенство по показателям также удерживают Москва и МО, Санкт-Петербург и ЛО и Республика Башкортостан: 263 млн, 94 млн и 51 млн гигабайтов соответственно.

При этом, Забайкальский край с четвертого места по количеству и продолжительности звонков опустился на десятое место по объемам использованного трафика. Забайкальцы все же предпочитают классические звонки соцсетям и мессенджерам.

Распространение мобильной связи в россии1

№2(18)2022

А. А. Рачинский

Распространение мобильной связи в России1

В начале XXI е. мобильная связь продолжала стремительно распространяться вРос-сии, превратившись в товар первой необходимости. В статье проанализированы факторы, влияющие на распространение мобильной связи в регионах Российской Федерации. Прежде всего мобильная связь появилась в крупных богатых регионах с развитой инфраструктурой фиксированной связи. Со временем скорость распространения технологии возрастала; те регионы, куда мобильная связь пришла позже, догоняли лидеров. На скорость распространения новой технологии положительно влияет развитость инфраструктуры.

Ключевые слова: мобильная связь, проникновение, распространение технологий.

1. Введение

К началу XXI в. Россия существенно отставала от стран Западной Европы по такому показателю, как проникновение мобильной связи (рис. 1). В течение последующих 8 лет России удалось преодолеть отставание и стать одной из стран, в которых хорошо развита мобильная связь. В Российской Федерации она превратилась в товар первой необходимости2, предоставив людям качественно новые возможности для общения, получения информации, работы и развлечений. Мобильная связь стала доступной благодаря конкуренции между операторами, низким ценам на услуги и терминалы, а также широкому покрытию.

Сектор мобильной связи стал значительной частью экономики, составив в 2008 г. 1.5% от ВВП. В отличие от энергетики, добычи полезных ископаемых, машиностроения и металлургии, где основные мощности были построены еще в советское время, мобильный сектор выстраивался с нуля уже в новой России. Успех компании в данном конкурентном секторе определяется ее эффективностью, способностью удовлетворить желания клиента, инновационно стью и не зависит от конъюнктуры мировых цен. Стандарты связи сменяют друг друга, предоставляя потребителю новые возможности при работе с мобильным Интернетом.

На рис. 2 представлена динамика проникновения мобильной связи в России. По состоянию на конец 2000 г. в России было всего 3.5 млн абонентов, причем 2/3 из них находились в Москве. До 2005 г. число абонентов мобильной связи росло экспоненциально, ежегодно удваиваясь. Только в декабре 2004 г. абонентская база выросла на 8.7 млн абонентов. В 2006 г. проникновение мобильной связи, рассчитанное как отношение числа учитываемых опера-

1 Автор благодарит коллег из компании МТС за ценные комментарии. Данная статья является отражением личного мнения автора. Компания МТС не несет ответственности за материалы, представленные в работе.

2 По данным Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ), в сентябре 2009 г. мобильный телефон был признан самым необходимым устройством, составив конкуренцию телевизору, компьютеру и автомобилю. Без мобильного телефона не смогли обойтись 60% опрошенных.

Распространение мобильной связи в России

N

проникновение мобильной связи, конец 2008 г. проникновение мобильной связи, конец 2000 г.

143 О

Рис. 1. Проникновение мобильной связи в мире (по данным С18МА)*

* СЭМА— ежегодный всемирный мобильный конгресс, проводится с 1994 г.

№2(18)2022

Реальное проникновение, по данным опросов Левада-Центра

150

0

2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 Рис. 2. Проникновение мобильной связи в России и число реальных пользователей, %

торами SIM-карт к численности населения России, включая стариков и детей, превысило 100%. В конце сентября 2009 г. в нашей стране насчитывалось более 200 млн абонентов.

Число абонентов превышает число реальных пользователей по следующим причинам.

Во-первых, один пользователь может одновременно иметь несколько активных SIM-карт. Удешевление телефонов, наличие тарифов с выгодными звонками внутри сети, появление аппаратов, поддерживающих одновременное использование двух SIM-карт, и рост продаж модемов для мобильного Интернета привели к росту числа активных SIM-карт на одного пользователя.

Во-вторых, операторы продолжают учитывать абонентов в течение некоторого времени, даже если абонент перестал пользоваться их услугами. В зависимости от учетной политики оператора абонент может им учитываться от 3 до 12 месяцев после прекращения пользования услугами. Конкуренция между операторами приводит к переходу абонентов от одного оператора к другому. Таким образом, переключившийся абонент на протяжении нескольких месяцев будет учитываться дважды.

Оценки числа реальных пользователей мобильной связи можно получить, используя данные социологических опросов. Левада-Центр с 2001 г. ежегодно проводил репрезентативный опрос среди лиц, достигших 16 лет, опрашивая респондентов, есть ли у них мобильный сотовой телефон. В 2009 г. реальное проникновение стабилизировалось на уровне 78%. Эти оценки подтверждаются другими источниками3.

Рынок мобильной связи в России является конкурентным, хотя и в большой степени высококонцентрированным. По данным АС&М Consulting, в конце сентября 2009 г. так называемая «большая тройка» федеральных операторов контролировала 82.3% мобильного рынка по абонентам. Доминирующие российские мобильные операторы — это крупные частные компании с высокими стандартами корпоративного управления, акции которых

3 Например, данными опроса ВЦИОМ (2006 г.) и данными агентства «Мобильный форум» (2006-2009 гг.).

№2(18)2022

котируются на мировых рынках. Несмотря на процессы консолидации, имевшие место на рынке мобильной связи в последние 8 лет, уровень конкуренции в пределах страны несколько вырос. Операторы представлены по регионам неравномерно, поэтому конкуренция на региональном уровне несколько меньше, чем на федеральном. Более высокая конкуренция может приводить к более агрессивной маркетинговой политике, лучшей осведомленности о технологии и более низким ценам4.

С 2000 г. цены на мобильную связь в номинальном выражении сократились более чем в 7 раз, в то время как тарифы на фиксированную связь выросли в несколько раз. С учетом того что доходы населения за это время существенно выросли, мобильная связь стала на порядок доступнее.

Бурное развитие мобильного сектора происходило на фоне гораздо более скромного роста фиксированного сектора. Так, проникновение фиксированной связи в городской местности с 2000 по 2008 гг. выросло с 204 до 284 терминалов на 1000 домохозяйств. Влиянию фиксированной связи на развитие мобильного сектора уделяется большое внимание в литературе. С теоретической точки зрения фиксированная и мобильная связь могут как заменять, так и дополнять друг друга.

С одной стороны, отсутствие фиксированной связи в регионе увеличивает спрос на мобильную связь, с другой — высокое проникновение фиксированной связи может свидетельствовать о развитости инфраструктуры, что сокращает издержки операторов по развертыванию мобильных сетей, и о высоком спросе на услуги связи со стороны частного и корпоративного секторов.

Кривая роста проникновения, представленная на рис. 2, носит явно выраженную S-об-разную форму. Для абонента ценность от пользования услугой зависит от количества уже подключившихся пользователей, с ростом числа которых связь становится доступнее; операторы с солидной абонентской базой могут предложить более низкие тарифы, а производители телефонов — более низкие цены на терминалы за счет эффекта масштаба. В результате сначала скорость прироста абсолютного количества новых пользователей растет медленно, потом достигает своего максимума, после чего вновь замедляется.

Процессам распространения технологий уделяется большое внимание. Так, еще в 1957 г. профессор Цви Грилихес (Griliches, 1957) использовал логистическую функцию для моделирования распространения инноваций в сельском хозяйстве5. Классическая работа (Bass, g 1969), посвященная моделированию спроса на новые товары длительного пользования, явля-о ется обобщением логистичекой модели. Основной интерес в работах, исследующих распро-

О

^ странение технологий, уделяется скорости их распространения. Всевозможные модификации

g базовых моделей включают в себя учет уровня цен, маркетинговых расходов на продвижение S

g товаров, использование моделей с несколькими сменяющими друг друга технологиями и пр.

о Обзор литературы по распространению технологий содержится, например, в (Geroski, 2000).

А

§ Исследование ComNews Research (2007) подтверждает наличие положительной корреляции между стоимо-

5 стью корзины мобильных услуг и уровнем конкуренции между мобильными операторами в регионах России. ® *

¡с 3 Логистический закон распространения описывается уравнением xt = bj/[l exp(-b2(t – b3))], где b1- уро-

6 вень насыщения; b2 — скорость распространения технологии; b3 — момент максимального абсолютного роста ^ проникновения;? — время. При t < b3 вторая производная функции больше 0, а при t>b3 — меньше 0, т. е. ско-§ рость распространения возрастает до достижения момента максимального роста, после чего начинает убывать, Q. что и гарантирует S-образную форму кривой проникновения.

№2(18)2022

Существующие работы по распространению технологий имеют ряд ограничений. ‘§

Во-первых, подразумевается наличие некоторого уровня насыщения. В случае мобиль- Л ной связи особенности учетной политики операторов и одновременное использование не- £ скольких 81М-карт затрудняют определение такого уровня, если не ставят под вопрос само ^ его существование.

Во-вторых, параметры оценки модели распространения технологий, особенно связанные со скоростью распространения, бывает достаточно трудно интерпретировать.

В данной работе мы проанализируем факторы, влияющие на распространение мобильной связи в России, с помощью двух простых параметров: а) момент преодоления 5%-ного уровня проникновения как мера появления технологии; б) время, необходимое для роста проникновения с5до 50%, как мера скорости распространения технологии.

2. Данные и переменные

Advanced Communications and Media (AC&M) является источником данных по абонентам, учитываемым операторами. С конца 2000 г. АС&М ежеквартально собирает информацию о числе абонентов у операторов, присутствующих в 76 регионах России.6 Операторы используют различную учетную политику абонентов.

МТС учитывает абонентов в течение 6 месяцев после их последнего пользования услугами связи, а МегаФон — после 3 месяцев. Вымпелком в 2008 г. изменил учетную политику с шестимесячной на трехмесячную.

В настоящей работе данные по учитываемым абонентам приводятся к единой трехмесячной методологии учета абонентов при помощи экспертных оценок их активности по регионам и операторам.

Основной интерес представляют данные о времени возникновения технологии и о скорости ее распространения. Профиль распространения технологии представлен на рис. 3. Каждая точка соответствует региону России. По оси X отложен момент преодоления уровня проникновения в 5%, по оси Y — время, за которое проникновение в регионе выросло с 5 до 50%. Как видно на рис. 3, существует большая вариация как в моменте возникновения, так и в скорости распространения технологии по регионам.

Скорость распространения технологии со временем увеличивалась. Так, если регионам-первопроходцам потребовалось более 3-х лет для того, чтобы мобильная связь стала действительно массовой, то догоняющие регионы проделали тот же путь примерно вдвое быстрее. Этому способствовали более дешевые телефоны, низкие цены на услуги связи, интенсивная конкуренция между операторами, растущая осведомленность о технологии и доходы населения.

Как видно на рис. 4, крупные и богатые регионы, такие как Москва, Санкт-Петербург, Краснодар, Новосибирск, Казань, Самара, первыми ощутили преимущества мобильной связи. Большинство регионов вступили в мобильную эпоху в 2001-2002 гг.

Для анализа времени появления и скорости распространения мобильной связи мы используем ряд контролирующих параметров, учитывающих размер, уровень экономического

6 Москва и Московская область, Санкт-Петербург и Ленинградская область, а также Краснодарский край и Республика Адыгея объединены в один регион.

№2(18)2022

Ф Москва Ф Назрань

Ф Новосибирск

Ф Калининград • ^ у,тн-уда

Ф Нальчик Ш Биробиджан _ Ф Грозный Ф Горно-Алтайск

лбов® Махачкала

‘”‘”^Ёарнаул ЬЮжно-Сахалинск датек ^ -, Ф Кызыл РР* Саранск # Чита

Ф нЛ Ффлкжроденск йдДьЗюрйарбввск-

я и

о &

в

о &

о

& т

Ф Тюмень

Ф Абакан

# Магадан

/;год 2004 2005

Момент преодоления 5%-ного проникновения

Рис. 3. Момент появления и скорость распространения мобильной связи по регионам

$ $

о о о о.

со

5

и

5 00

о >¡5

0 »

1

о §

си $

»

ф

о

о &

о

Ф Кызыл

-Ф Грозный—

Ф Магадан

• Биробиджан Ф Абакан ф Чита Ф Улан-Удэ

Ф Петрозав! -•

Ф Калининград

Ф Краснодар

Ф Москва

Население региона, млн чел.

Рис. 4. Зависимость момента преодоления 5%-ного проникновения от размера региона

не

16

4

12

10

4

1998

1999

2000

2001

2002

2003

(;год

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

0

0

100

2(18)2022

Таблица 1. Описание переменных

Описание Количество наблюдений Среднее значение Стандартное отклонение Минимум Максимум

Момент преодоления 5%-ного проникновения 76 8.36 3.49 -5.00 17.04

Время, необходимое для роста проникновения с5до 50% 76 10.01 1.87 5.24 15.23

Население региона, в логарифмах 76 7.19 0.83 5.15 9.74

Проникновение фиксированной связи в регионе, % 76 21.24 5.52 0.49 33.32

Доля городского населения, % 76 68.49 12.88 26.30 95.15

Проникновение фиксированной связи в городской местности,% 76 25.27 5.44 0.86 35.11

ВРП на душу населения, в логарифмах 76 4.37 0.57 2.73 6.50

Северо-Западный ФО 76 0.12 0.33 0.00 1.00

Южный ФО 76 0.16 0.37 0.00 1.00

Приволжский ФО 76 0.18 0.39 0.00 1.00

Уральский ФО 76 0.05 0.22 0.00 1.00

Сибирский ФО 76 0.16 0.37 0.00 1.00

Дальневосточный ФО 76 0.11 0.31 0.00 1.00

Описание переменных представлено в табл. 1, а матрица их корреляций — в табл. 2. Последняя позволяет сделать некоторые предварительные выводы.

В крупных богатых регионах с высокой долей городского населения и развитой инфраструктурой фиксированной связи мобильная связь появилась раньше. Также она относительно рано появилась в Северо-Западном и относительно поздно в Сибирском федеральных округах. Далее мы рассмотрим факторы, влияющие на момент возникновения и скорость распространения мобильной связи более подробно, используя методы эконометрического анализа.

и технологического развития региона. Для этих целей привлекаются данные Госкомстата о численности населения по регионам, уровне ВРП, доле городского населения и проникновении фиксированной связи7 в 2005 г. Для учета территориальных особенностей использованы данные о принадлежности региона к одному из 7 федеральных округов8.

7 Для Москвы и Московской области, Санкт-Петербурга и Ленинградской области, Краснодарского края и Республики Адыгея используются средневзвешенные показатели проникновения с весами, равными численности населения.

8 Далее базой для сравнения будет являться Центральный федеральный округ.

117

Распространение мобильной связи в России Таблица 2. Матрица корреляций переменных

Момент преодоления 5%-ного проникновения Время, необходимое для роста проникновения с 5 до 50% Население региона, в логарифмах Проникновение фиксированной связи в регионе, % Доля городского населения, % Проникновение фиксированной связи в городской местности, % ВРП на душу населения, в логарифмах

Момент преодоления 5%-ного проникновения 1.0000 -0.4631**

Время, необходимое для

роста проникновения -0.4631** 1.0000

с 5 до 50%

Население региона, в логарифмах -0.6839** 0.4246** 1.0000

Проникновение

фиксированной связи -0.5422** -0.1463 0.1886 1.0000

в регионе, %

Доля городского населения, % -0.5024** -0.0662 0.3317** 0.7467** 1.0000

Проникновение

фиксированной связи в городской -0.5038** -0.1816 0.1492 0.9593** 0.5888** 1.0000

местности, %

ВРП на душу населения, в логарифмах -0.4295** 0.0533 0.3223** 0.6922** 0.6738** 0.5969** 1.0000

Северо-Западный ФО -0.2503** -0.0145 -0.0741 0.3261** 0.2391** 0.2991** 0.2436**

Южный ФО 0.0941 0.0666 -0.0201 -0.4479** -0.4893** -0.4316** -0.4795**

Приволжский ФО -0.0276 -0.0146 0.2136 0.0663 0.0119 0.1435 -0.0385

Уральский ФО 0.0206 -0.1958 0.2022 0.0649 0.1241 0.0324 0.2290**

Сибирский ФО 0.2620** 0.1102 -0.0416 -0.2219 -0.1349 -0.2128 0.0122

Дальневосточный ФО 0.2125 -0.0313 -0.3379** 0.1514 0.1924 0.0541 0.2740**

оо

143 О

‘ — значимость на 5%-ном уровне.

I §

го

1и §

!

§

Таблица 3. Анализ факторов, влияющих на момент появления мобильной связи

Модели

Объясняющие переменные (1) (2) (3) (4) (5) (6)

Население региона, в логарифмах -2.770* -2.806* -2.724* -2.656* -2.485* -2.842*

(0.289) (0.322) (0.329) (0.310) (0.357) (0.318)

Проникновение фиксированной связи в регионе, % -0.242* -0.232* -0.324* -0.224* -0.164**

(0.048) (0.059) (0.061) (0.060) (0.072)

Доля городского населения, % -0.023 (0.024)

Проникновение фиксированной связи в городской -0.207*

местности, % (0.051)

ВРП на душу населения, в логарифмах -0.198 0.776 -0.097 -0.354

(0.660) (0.609) (0.675) (0.684)

Северо-Западный ФО -0.508 -0.655 -0.445 -0.554 -0.518

(0.766) (0.772) (0.800) (0.843) (0.815)

Южный ФО 0.416 0.274 0.383 0.292 0.445

(0.750) (0.805) (0.763) (0.755) (0.757)

Приволжский ФО 2.146* 2.255* 2.144* 1.845* 2.056*

(0.653) (0.670) (0.657) (0.666) (0.674)

Уральский ФО 3.759* 3.663* 3.851* 3.407* 3.734*

(1.011) (1.024) (1.064) (1.076) (1.091)

Сибирский ФО 2.342* 2.313* 2.409* 2.240* 2.691*

(0.701) (0.713) (0.741) (0.744) (0.748)

Дальневосточный ФО 1.636** 1.298 1 770*** 1.688*** 1.512

(0.817) (0.851) (0.935) (0.940) (0.960)

Константа 32.275* 34.270* 32.558* 30.944* 30.444* 31.582*

(0.817) (0.851) (0.935) (0.940) (0.960)

Количество наблюдений 76 76 76 76 74 75

Я-квадрат 0.77 0.76 0.77 0.65 0.68 0.75

В скобках указаны стандартные ошибки.

* —значимость 1%; ** —значимость 5%; *** —значимость 10%.

143 О

А. А. Рачинский

К)

о

Распространение мобильной связи в России

Таблица 4. Анализ факторов, влияющих на скорость распространения мобильной связи

Модели

Объясняющие переменные (1) (2) (3) (4) (5) (6)

Момент преодоления 5%-ного проникновения -0.493* -0.501* -0.492* -0.429* -0.471* -0.499*

(0.088) (0.084) (0.089) (0.078) (0.092) (0.089)

Население региона, в логарифмах 0.108 0.246 0.088 -0.137 0.035 0.011

(0.323) (0.324) (0.341) (0.295) (0.351) (0.342)

Проникновение фиксированной связи в регионе, % -0.231* -0.236* -0.248* -0.238* -0.235*

(0.041) (0.048) (0.048) (0.049) (0.054)

Доля городского населения, % -0.055* (0.017)

Проникновение фиксированной связи в городской местности, % -0.170* (0.039)

ВРП на душу населения, в логарифмах 0.093 0.770*** 0.102 0.066

(0.479) (0.412) (0.501) (0.494)

Северо-Западный ФО 0.45 0.429 0.42 0.4 0.639

(0.558) (0.533) (0.582) (0.627) (0.589)

Южный ФО -0.105 -0.603 -0.09 -0.073 -0.013

(0.546) (0.553) (0.555) (0.560) (0.548)

Приволжский ФО 0.526 0.484 0.526 0.59 0.344

(0.510) (0.498) (0.514) (0.522) (0.520)

Уральский ФО -0.576 -0.629 -0.622 -0.555 -0.818

(0.805) (0.769) (0.845) (0.858) (0.855)

Сибирский ФО 1.412** 1.310** 1.378** 1.363** 1.505**

(0.549) (0.527) (0.579) (0.589) (0.591)

Дальневосточный ФО 2.082* 2.086* 2.018* 1.967* 1.742**

(0.610) (0.595) (0.697) (0.715) (0.706)

Константа 17.731* 20.071* 17.577* 16.489* 17.731* 17.189*

(3.248) (3.293) (3.366) (2.957) (3.396) (3.276)

Количество наблюдений 76 76 76 76 74 75

Я-квадрат 0.58 0.62 0.58 0.46 0.52 0.58

14} О

В скобках указаны стандартные ошибки.

* —значимость 1%: ** —значимость 5%: *** —значимость 10%.

I §

го

1и §

!

§

№2(18)2022

3. Результаты 1

0

1

В табл. 3 представлены результаты анализа факторов, влияющих на момент появле- £ ния мобильной связи. Во всех спецификациях зависимой переменной является момент ^ преодоления 5%-ного проникновения мобильной связи. Большой размер региона и высокое проникновение фиксированной связи способствуют появлению мобильной технологии. Проникновение фиксированной связи напрямую зависит от урбанизации региона и ее проникновения в городской местности, которое оказывает наибольшее влияние на момент появления технологии. Уровень валового регионального продукта сильно коррелирует с проникновением фиксированной связи и при совместном включении этих переменных оказывается незначимым. Существует макрорегиональная специфика: так, в сравнимых регионах из Центрального и Северо-Западного федеральных округов мобильная связь появилась раньше, чем в регионах Приволжского, Уральского и Сибирского округов. Крупные богатые регионы предъявляют больший спрос на мобильную связь, рынки здесь более привлекательны для мобильных операторов. Высокая урбанизация и развитая сеть фиксированной связи облегчают операторам развертывание сетей и обеспечение широкого покрытия.

Для проверки устойчивости результатов используются несколько альтернативных спецификаций моделей. Так, в модели (4) опущена макрорегиональная специфика, в модели (5) из выборки исключены Москва и Санкт-Петербург, а в модели (6) контролирующие переменные взяты по состоянию на 2001 г., а не 2005 г., как в других моделях.

Из табл. 3 видно, что данные модификации качественно не изменяют результаты: в крупных богатых регионах с развитой инфраструктурой мобильная связь появляется раньше.

Полученные результаты оказываются значимыми не только статистически, но и экономически. Например, если один регион вдвое больше другого, то при прочих равных условиях проникновение мобильной связи преодолеет 5%-ный барьер в более крупном регионе почти на полгода быстрее9. Такой же эффект дает рост проникновения фиксированной связи на 8%.

Анализ факторов, влияющих на скорость распространения мобильной связи, представлен в табл. 4. Во всех спецификациях зависимая переменная — время, необходимое для роста проникновения с 5 до 50%, выраженное в кварталах. Наиболее значимое влияние оказывает момент появления технологии. Со временем скорость распространения технологий возрастала. Отстающие регионы быстро догоняли лидеров так же, как страны Восточной Европы догоняли страны Западной Европы. С учетом данного эффекта сходимости размер региона оказывается незначимым.

Развитость инфраструктуры фиксированной связи положительно влияет на скорость распространения технологии, причем важен как уровень проникновения в городской местности, так и процент городского населения. Валовой региональный продукт оказывается незначимым в спецификациях, где присутствует проникновение фиксированной связи. При прочих равных условиях технологии распространялись быстрее в регионах Сибири и Дальнего Востока.

Так же, как и при анализе момента появления мобильной связи, применяются модификации модели для проверки устойчивости результатов. Как и в предыдущих случаях 1) исключе-

9 Оценка получена из модели (1)в табл. 3 как 2.7 -1п (2) =1.9.

№2(18)2022

ние макрорегиональных переменных; 2) отбрасывание Москвы и Санкт-Петербурга; 3) использование значений контролирующих переменных за 2001 г. вместо 2005 г. не изменяют качественных выводов.

4. Заключение

Используя официальные данные по абонентам, предоставляемые специализированным отраслевым агентством АС&М, и экспертные оценки активности абонентов, мы построили два простых параметра, описывающих время возникновения и скорость распространения технологии мобильной связи в регионах России, и проанализировали факторы, влияющие на развитие мобильной связи.

Мобильная связь, пожалуй, — самый яркий пример того, как инновация может за относительно короткий срок стать общедоступной, улучшить жизнь людей, повысить эффективность бизнеса и стать важной составляющей экономики.

Успеху новой технологии в немалой степени способствовали востребованность услуги, конкуренция между частными компаниями — операторами мобильной связи, доступ к мировым технологиям и развитость инфраструктуры.

Список литературы

Без чего не может обойтись современный человек? (2009). Социологический опрос, ВЦИОМ. Итоги квартала (2006-2009). Аналитические исследования. Мобильный форум, http://www.mforum.ru/ analit/.

Много ли мы тратим на мобильную связь? (2006). Пресс-выпуск № 494. Социологический опрос, ВЦИОМ.

Россия в цифрах (2008). Статистический сборник, Госкомстат.

Сотовая связь, компьютер, Интернет (2009). Социологический опрос. Левада-Центр. Уровень конкуренции и тарифы на услуги сотовой связи в регионах РФ (2008). Аналитическое исследование, ComNews Research.

Bass, F. M. (1969). A new product growth model for consumer durables. Management Science, 15 (4),

Geroski, P. (2000). Models oftechnology diffusion. Research Policy, 29 (4-5), 603-625.

Griliches Z. (1957). Hybrid corn: An Exploration in the Economics of Technical Change. Economet-

s s

о

О 216-227

Щ

s

п S о

‘S rica, 25, 501-522.

t

■0 J

о S

eu

s t Ф t

о о

о

122

Число абонентов мобильного шпд увеличилось на 12% до 96,4 на 100 человек населения

Масштабный переход россиян на удаленную работу вызвал резкое увеличение объема передаваемой информации. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил данные, позволяющие оценить степень готовности национальной инфраструктуры телекоммуникаций к возросшим нагрузкам. Об этом 14 мая 2020 года сообщил НИУ ВШЭ.

Согласно статистике Минкомсвязи России, потребляемый интернет-трафик с 2022 г. ежегодно увеличивался как в сетях фиксированной, так и мобильной связи. При этом только в 2022 г. объем информации, переданной с использованием фиксированного доступа к интернету, вырос на 20,3% по отношению к предыдущему году, достигнув 45,9 эксабайт; еще сильнее вырос аналогичный показатель по мобильной связи (15,3 эксабайт)

Рост интернет-трафика коррелирует прежде всего с развитием сетей связи, совершенствованием мобильных устройств, а также с устойчивым ростом числа абонентов широкополосного доступа (ШПД) к интернету.

Так, число абонентов мобильного ШПД в 2022 г. увеличилось по сравнению с 2022 годом на 12% — до 96,4 на 100 чел. населения, фиксированного — на 2% — до 22,3 ед. (рис. 2). Среднегодовые темпы прироста за 2022–2022 гг. — 8,4 и 4,8% соответственно.

Положительная динамика развития фиксированного ШПД сопровождается увеличением доли абонентов, имеющих высокую скорость подключения. Лишь пятая часть абонентов все еще выходят в сеть при скорости менее 10 Мбит/с. Почти половина (45,2%) пользуются интернетом со скоростью 10–100 Мбит/с, а треть (33,7%) уже перешли на диапазон 100 Мбит/с — 1 Гбит/с (рис. 3).

Надежность работы сети передачи данных зависит от технологии подключения. Одной из технологий фиксированного ШПД, обеспечивающих наибольшую полосу пропускания канала связи, является оптическое волокно FTTH/FTTB (FTTx). В России по этим сетям связи подключены почти 80% абонентов, средний ежегодный прирост находится на уровне 3,7%.

Население и бизнес все чаще используют сети мобильной связи для выхода в интернет. По данным Минкомсвязи России, в 2022 г. число абонентских устройств мобильной связи выросло по сравнению с 2022 г. на 7,1% и составило 309,6 млн ед., из которых 219,5 млн ед. поддерживают стандарт GSM/IMT-2000/UMTS/LTE и только 27 млн ед.

— стандарт LTE (рис. 4). Сети четвертого поколения LTE обладают повышенной стабильностью работы и обеспечивают повсеместный доступ к высокоскоростному интернету (более 10 Мбит/с). В России доля абонентских устройств, подключенных по стандарту LTE, невелика — только 8,7%. Более распространен (70.9%) стандарт, соответствующий третьему поколению мобильной связи (3G).

В целом инфраструктура телекоммуникаций России готова к бесперебойной работе при кратно возросших нагрузках, вызванных переходом части населения на удаленный режим работы. Большая часть абонентов имеют возможность пользоваться «быстрым» интернетом по надежным технологиям связи, предоставляющим повсеместный доступ к сети.

При этом следует обратить внимание на достаточно низкую долю устройств мобильного доступа, подключенных по технологии связи четвертого поколения. Доступ к инфраструктуре мобильной связи по стандарту LTE обеспечит население более надежной связью в условиях резкого увеличения интернет-трафика и предоставит организациям дополнительную мощность для трансформации бизнес-процессов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *