ВЗГЛЯД / Сотовая связь проникла в полмира :: Экономика

Определены самые общительные регионы россии

26 января 2022 года Yota поделилась анализом количества и продолжительности телефонных звонков своих пользователей, а также объемом использованного мобильного трафика за 2021 год в разных регионах страны. Таким образом мобильный оператор определил самые «звонящие» и «качающие» регионы.

В топ-10 по продолжительности звонков в минутах вошли:

1. Москва и Московская область — 138 млрд.2. Санкт-Петербург и Ленинградская область — 59,5 млрд.3. Республика Башкортостан — 47,5 млрд.4. Забайкальский край — 40,6 млрд.5.

Новосибирская область — 35,3 млрд.6. Краснодарский край — 29,2 млрд.7. Астраханская область — 29 млрд.8. Челябинская область — 28,2 млрд.9. Республика Татарстан — 28,1 млрд.10. Хабаровский край — 25,2 млрд.

Те же регионы, однако уже в другой последовательности, вошли и в первую десятку по количеству звонков. Это означает, что в некоторых регионах звонят чаще, но говорят меньше. Первая пятерка осталась неизменной, а вот Краснодарский край, Астраханская и Челябинская области потеряли позиции.

Кроме первой десятки самых «звонящих» регионов, в анализ вошли пользователи Yota из других, менее активных регионов России. В конце списка по количеству звонков оказались: Республика Адыгея, Магаданская область, Республика Алтай и Ингушетия и Чукотский автономный округ.

В некоторых регионах оказались практически идентичные показатели по количеству звонков, несмотря на различия в численности населения. Например, Сахалинская область и Чувашская Республика: расхождение между ними составило всего 0,02%.

Однако по продолжительности звонков сахалинцы обошли чувашей на 3%. Это при том, что население Чувашской республики в 2,5 раза превышает число жителей Сахалинской области. Крайне значительной оказалась разница в количестве звонков лидера топа и региона, завершающего список:

В топ-10 по объемам использованного мобильного трафика вошли те же регионы, только Челябинскую область заменила Свердловская. Первенство по показателям также удерживают Москва и МО, Санкт-Петербург и ЛО и Республика Башкортостан: 263 млн, 94 млн и 51 млн гигабайтов соответственно.

При этом, Забайкальский край с четвертого места по количеству и продолжительности звонков опустился на десятое место по объемам использованного трафика. Забайкальцы все же предпочитают классические звонки соцсетям и мессенджерам.

Распространение мобильной связи в россии1

№2(18)2022

А. А. Рачинский

Распространение мобильной связи в России1

В начале XXI е. мобильная связь продолжала стремительно распространяться вРос-сии, превратившись в товар первой необходимости. В статье проанализированы факторы, влияющие на распространение мобильной связи в регионах Российской Федерации. Прежде всего мобильная связь появилась в крупных богатых регионах с развитой инфраструктурой фиксированной связи. Со временем скорость распространения технологии возрастала; те регионы, куда мобильная связь пришла позже, догоняли лидеров. На скорость распространения новой технологии положительно влияет развитость инфраструктуры.

Ключевые слова: мобильная связь, проникновение, распространение технологий.

1. Введение

К началу XXI в. Россия существенно отставала от стран Западной Европы по такому показателю, как проникновение мобильной связи (рис. 1). В течение последующих 8 лет России удалось преодолеть отставание и стать одной из стран, в которых хорошо развита мобильная связь. В Российской Федерации она превратилась в товар первой необходимости2, предоставив людям качественно новые возможности для общения, получения информации, работы и развлечений. Мобильная связь стала доступной благодаря конкуренции между операторами, низким ценам на услуги и терминалы, а также широкому покрытию.

Сектор мобильной связи стал значительной частью экономики, составив в 2008 г. 1.5% от ВВП. В отличие от энергетики, добычи полезных ископаемых, машиностроения и металлургии, где основные мощности были построены еще в советское время, мобильный сектор выстраивался с нуля уже в новой России. Успех компании в данном конкурентном секторе определяется ее эффективностью, способностью удовлетворить желания клиента, инновационно стью и не зависит от конъюнктуры мировых цен. Стандарты связи сменяют друг друга, предоставляя потребителю новые возможности при работе с мобильным Интернетом.

На рис. 2 представлена динамика проникновения мобильной связи в России. По состоянию на конец 2000 г. в России было всего 3.5 млн абонентов, причем 2/3 из них находились в Москве. До 2005 г. число абонентов мобильной связи росло экспоненциально, ежегодно удваиваясь. Только в декабре 2004 г. абонентская база выросла на 8.7 млн абонентов. В 2006 г. проникновение мобильной связи, рассчитанное как отношение числа учитываемых опера-

1 Автор благодарит коллег из компании МТС за ценные комментарии. Данная статья является отражением личного мнения автора. Компания МТС не несет ответственности за материалы, представленные в работе.

2 По данным Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ), в сентябре 2009 г. мобильный телефон был признан самым необходимым устройством, составив конкуренцию телевизору, компьютеру и автомобилю. Без мобильного телефона не смогли обойтись 60% опрошенных.

Распространение мобильной связи в России

N

проникновение мобильной связи, конец 2008 г. проникновение мобильной связи, конец 2000 г.

143 О

Рис. 1. Проникновение мобильной связи в мире (по данным С18МА)*

* СЭМА— ежегодный всемирный мобильный конгресс, проводится с 1994 г.

№2(18)2022

Реальное проникновение, по данным опросов Левада-Центра

150

0

2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 Рис. 2. Проникновение мобильной связи в России и число реальных пользователей, %

торами SIM-карт к численности населения России, включая стариков и детей, превысило 100%. В конце сентября 2009 г. в нашей стране насчитывалось более 200 млн абонентов.

Число абонентов превышает число реальных пользователей по следующим причинам.

Во-первых, один пользователь может одновременно иметь несколько активных SIM-карт. Удешевление телефонов, наличие тарифов с выгодными звонками внутри сети, появление аппаратов, поддерживающих одновременное использование двух SIM-карт, и рост продаж модемов для мобильного Интернета привели к росту числа активных SIM-карт на одного пользователя.

Во-вторых, операторы продолжают учитывать абонентов в течение некоторого времени, даже если абонент перестал пользоваться их услугами. В зависимости от учетной политики оператора абонент может им учитываться от 3 до 12 месяцев после прекращения пользования услугами. Конкуренция между операторами приводит к переходу абонентов от одного оператора к другому. Таким образом, переключившийся абонент на протяжении нескольких месяцев будет учитываться дважды.

Оценки числа реальных пользователей мобильной связи можно получить, используя данные социологических опросов. Левада-Центр с 2001 г. ежегодно проводил репрезентативный опрос среди лиц, достигших 16 лет, опрашивая респондентов, есть ли у них мобильный сотовой телефон. В 2009 г. реальное проникновение стабилизировалось на уровне 78%. Эти оценки подтверждаются другими источниками3.

Рынок мобильной связи в России является конкурентным, хотя и в большой степени высококонцентрированным. По данным АС&М Consulting, в конце сентября 2009 г. так называемая «большая тройка» федеральных операторов контролировала 82.3% мобильного рынка по абонентам. Доминирующие российские мобильные операторы — это крупные частные компании с высокими стандартами корпоративного управления, акции которых

3 Например, данными опроса ВЦИОМ (2006 г.) и данными агентства «Мобильный форум» (2006-2009 гг.).

№2(18)2022

котируются на мировых рынках. Несмотря на процессы консолидации, имевшие место на рынке мобильной связи в последние 8 лет, уровень конкуренции в пределах страны несколько вырос. Операторы представлены по регионам неравномерно, поэтому конкуренция на региональном уровне несколько меньше, чем на федеральном. Более высокая конкуренция может приводить к более агрессивной маркетинговой политике, лучшей осведомленности о технологии и более низким ценам4.

С 2000 г. цены на мобильную связь в номинальном выражении сократились более чем в 7 раз, в то время как тарифы на фиксированную связь выросли в несколько раз. С учетом того что доходы населения за это время существенно выросли, мобильная связь стала на порядок доступнее.

Бурное развитие мобильного сектора происходило на фоне гораздо более скромного роста фиксированного сектора. Так, проникновение фиксированной связи в городской местности с 2000 по 2008 гг. выросло с 204 до 284 терминалов на 1000 домохозяйств. Влиянию фиксированной связи на развитие мобильного сектора уделяется большое внимание в литературе. С теоретической точки зрения фиксированная и мобильная связь могут как заменять, так и дополнять друг друга.

С одной стороны, отсутствие фиксированной связи в регионе увеличивает спрос на мобильную связь, с другой — высокое проникновение фиксированной связи может свидетельствовать о развитости инфраструктуры, что сокращает издержки операторов по развертыванию мобильных сетей, и о высоком спросе на услуги связи со стороны частного и корпоративного секторов.

Кривая роста проникновения, представленная на рис. 2, носит явно выраженную S-об-разную форму. Для абонента ценность от пользования услугой зависит от количества уже подключившихся пользователей, с ростом числа которых связь становится доступнее; операторы с солидной абонентской базой могут предложить более низкие тарифы, а производители телефонов — более низкие цены на терминалы за счет эффекта масштаба. В результате сначала скорость прироста абсолютного количества новых пользователей растет медленно, потом достигает своего максимума, после чего вновь замедляется.

Процессам распространения технологий уделяется большое внимание. Так, еще в 1957 г. профессор Цви Грилихес (Griliches, 1957) использовал логистическую функцию для моделирования распространения инноваций в сельском хозяйстве5. Классическая работа (Bass, g 1969), посвященная моделированию спроса на новые товары длительного пользования, явля-о ется обобщением логистичекой модели. Основной интерес в работах, исследующих распро-

О

^ странение технологий, уделяется скорости их распространения. Всевозможные модификации

g базовых моделей включают в себя учет уровня цен, маркетинговых расходов на продвижение S

g товаров, использование моделей с несколькими сменяющими друг друга технологиями и пр.

о Обзор литературы по распространению технологий содержится, например, в (Geroski, 2000).

А

§ Исследование ComNews Research (2007) подтверждает наличие положительной корреляции между стоимо-

5 стью корзины мобильных услуг и уровнем конкуренции между мобильными операторами в регионах России. ® *

¡с 3 Логистический закон распространения описывается уравнением xt = bj/[l exp(-b2(t – b3))], где b1- уро-

6 вень насыщения; b2 — скорость распространения технологии; b3 — момент максимального абсолютного роста ^ проникновения;? — время. При t < b3 вторая производная функции больше 0, а при t>b3 — меньше 0, т. е. ско-§ рость распространения возрастает до достижения момента максимального роста, после чего начинает убывать, Q. что и гарантирует S-образную форму кривой проникновения.

№2(18)2022

Существующие работы по распространению технологий имеют ряд ограничений. ‘§

Во-первых, подразумевается наличие некоторого уровня насыщения. В случае мобиль- Л ной связи особенности учетной политики операторов и одновременное использование не- £ скольких 81М-карт затрудняют определение такого уровня, если не ставят под вопрос само ^ его существование.

Во-вторых, параметры оценки модели распространения технологий, особенно связанные со скоростью распространения, бывает достаточно трудно интерпретировать.

В данной работе мы проанализируем факторы, влияющие на распространение мобильной связи в России, с помощью двух простых параметров: а) момент преодоления 5%-ного уровня проникновения как мера появления технологии; б) время, необходимое для роста проникновения с5до 50%, как мера скорости распространения технологии.

2. Данные и переменные

Advanced Communications and Media (AC&M) является источником данных по абонентам, учитываемым операторами. С конца 2000 г. АС&М ежеквартально собирает информацию о числе абонентов у операторов, присутствующих в 76 регионах России.6 Операторы используют различную учетную политику абонентов.

МТС учитывает абонентов в течение 6 месяцев после их последнего пользования услугами связи, а МегаФон — после 3 месяцев. Вымпелком в 2008 г. изменил учетную политику с шестимесячной на трехмесячную.

В настоящей работе данные по учитываемым абонентам приводятся к единой трехмесячной методологии учета абонентов при помощи экспертных оценок их активности по регионам и операторам.

Основной интерес представляют данные о времени возникновения технологии и о скорости ее распространения. Профиль распространения технологии представлен на рис. 3. Каждая точка соответствует региону России. По оси X отложен момент преодоления уровня проникновения в 5%, по оси Y — время, за которое проникновение в регионе выросло с 5 до 50%. Как видно на рис. 3, существует большая вариация как в моменте возникновения, так и в скорости распространения технологии по регионам.

Скорость распространения технологии со временем увеличивалась. Так, если регионам-первопроходцам потребовалось более 3-х лет для того, чтобы мобильная связь стала действительно массовой, то догоняющие регионы проделали тот же путь примерно вдвое быстрее. Этому способствовали более дешевые телефоны, низкие цены на услуги связи, интенсивная конкуренция между операторами, растущая осведомленность о технологии и доходы населения.

Как видно на рис. 4, крупные и богатые регионы, такие как Москва, Санкт-Петербург, Краснодар, Новосибирск, Казань, Самара, первыми ощутили преимущества мобильной связи. Большинство регионов вступили в мобильную эпоху в 2001-2002 гг.

Для анализа времени появления и скорости распространения мобильной связи мы используем ряд контролирующих параметров, учитывающих размер, уровень экономического

6 Москва и Московская область, Санкт-Петербург и Ленинградская область, а также Краснодарский край и Республика Адыгея объединены в один регион.

№2(18)2022

Ф Москва Ф Назрань

Ф Новосибирск

Ф Калининград • ^ у,тн-уда

Ф Нальчик Ш Биробиджан _ Ф Грозный Ф Горно-Алтайск

лбов® Махачкала

‘”‘”^Ёарнаул ЬЮжно-Сахалинск датек ^ -, Ф Кызыл РР* Саранск # Чита

Ф нЛ Ффлкжроденск йдДьЗюрйарбввск-

я и

о &

в

о &

о

& т

Ф Тюмень

Ф Абакан

# Магадан

/;год 2004 2005

Момент преодоления 5%-ного проникновения

Рис. 3. Момент появления и скорость распространения мобильной связи по регионам

$ $

о о о о.

со

5

и

5 00

о >¡5

0 »

1

о §

си $

»

ф

о

о &

о

Ф Кызыл

-Ф Грозный—

Ф Магадан

• Биробиджан Ф Абакан ф Чита Ф Улан-Удэ

Ф Петрозав! -•

Ф Калининград

Ф Краснодар

Ф Москва

Население региона, млн чел.

Рис. 4. Зависимость момента преодоления 5%-ного проникновения от размера региона

не

16

4

12

10

4

1998

1999

2000

2001

2002

2003

(;год

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

0

0

100

2(18)2022

Таблица 1. Описание переменных

Описание Количество наблюдений Среднее значение Стандартное отклонение Минимум Максимум

Момент преодоления 5%-ного проникновения 76 8.36 3.49 -5.00 17.04

Время, необходимое для роста проникновения с5до 50% 76 10.01 1.87 5.24 15.23

Население региона, в логарифмах 76 7.19 0.83 5.15 9.74

Проникновение фиксированной связи в регионе, % 76 21.24 5.52 0.49 33.32

Доля городского населения, % 76 68.49 12.88 26.30 95.15

Проникновение фиксированной связи в городской местности,% 76 25.27 5.44 0.86 35.11

ВРП на душу населения, в логарифмах 76 4.37 0.57 2.73 6.50

Северо-Западный ФО 76 0.12 0.33 0.00 1.00

Южный ФО 76 0.16 0.37 0.00 1.00

Приволжский ФО 76 0.18 0.39 0.00 1.00

Уральский ФО 76 0.05 0.22 0.00 1.00

Сибирский ФО 76 0.16 0.37 0.00 1.00

Дальневосточный ФО 76 0.11 0.31 0.00 1.00

Описание переменных представлено в табл. 1, а матрица их корреляций — в табл. 2. Последняя позволяет сделать некоторые предварительные выводы.

В крупных богатых регионах с высокой долей городского населения и развитой инфраструктурой фиксированной связи мобильная связь появилась раньше. Также она относительно рано появилась в Северо-Западном и относительно поздно в Сибирском федеральных округах. Далее мы рассмотрим факторы, влияющие на момент возникновения и скорость распространения мобильной связи более подробно, используя методы эконометрического анализа.

и технологического развития региона. Для этих целей привлекаются данные Госкомстата о численности населения по регионам, уровне ВРП, доле городского населения и проникновении фиксированной связи7 в 2005 г. Для учета территориальных особенностей использованы данные о принадлежности региона к одному из 7 федеральных округов8.

7 Для Москвы и Московской области, Санкт-Петербурга и Ленинградской области, Краснодарского края и Республики Адыгея используются средневзвешенные показатели проникновения с весами, равными численности населения.

8 Далее базой для сравнения будет являться Центральный федеральный округ.

117

Распространение мобильной связи в России Таблица 2. Матрица корреляций переменных

Момент преодоления 5%-ного проникновения Время, необходимое для роста проникновения с 5 до 50% Население региона, в логарифмах Проникновение фиксированной связи в регионе, % Доля городского населения, % Проникновение фиксированной связи в городской местности, % ВРП на душу населения, в логарифмах

Момент преодоления 5%-ного проникновения 1.0000 -0.4631**

Время, необходимое для

роста проникновения -0.4631** 1.0000

с 5 до 50%

Население региона, в логарифмах -0.6839** 0.4246** 1.0000

Проникновение

фиксированной связи -0.5422** -0.1463 0.1886 1.0000

в регионе, %

Доля городского населения, % -0.5024** -0.0662 0.3317** 0.7467** 1.0000

Проникновение

фиксированной связи в городской -0.5038** -0.1816 0.1492 0.9593** 0.5888** 1.0000

местности, %

ВРП на душу населения, в логарифмах -0.4295** 0.0533 0.3223** 0.6922** 0.6738** 0.5969** 1.0000

Северо-Западный ФО -0.2503** -0.0145 -0.0741 0.3261** 0.2391** 0.2991** 0.2436**

Южный ФО 0.0941 0.0666 -0.0201 -0.4479** -0.4893** -0.4316** -0.4795**

Приволжский ФО -0.0276 -0.0146 0.2136 0.0663 0.0119 0.1435 -0.0385

Уральский ФО 0.0206 -0.1958 0.2022 0.0649 0.1241 0.0324 0.2290**

Сибирский ФО 0.2620** 0.1102 -0.0416 -0.2219 -0.1349 -0.2128 0.0122

Дальневосточный ФО 0.2125 -0.0313 -0.3379** 0.1514 0.1924 0.0541 0.2740**

оо

143 О

‘ — значимость на 5%-ном уровне.

I §

го

1и §

!

§

Таблица 3. Анализ факторов, влияющих на момент появления мобильной связи

Модели

Объясняющие переменные (1) (2) (3) (4) (5) (6)

Население региона, в логарифмах -2.770* -2.806* -2.724* -2.656* -2.485* -2.842*

(0.289) (0.322) (0.329) (0.310) (0.357) (0.318)

Проникновение фиксированной связи в регионе, % -0.242* -0.232* -0.324* -0.224* -0.164**

(0.048) (0.059) (0.061) (0.060) (0.072)

Доля городского населения, % -0.023 (0.024)

Проникновение фиксированной связи в городской -0.207*

местности, % (0.051)

ВРП на душу населения, в логарифмах -0.198 0.776 -0.097 -0.354

(0.660) (0.609) (0.675) (0.684)

Северо-Западный ФО -0.508 -0.655 -0.445 -0.554 -0.518

(0.766) (0.772) (0.800) (0.843) (0.815)

Южный ФО 0.416 0.274 0.383 0.292 0.445

(0.750) (0.805) (0.763) (0.755) (0.757)

Приволжский ФО 2.146* 2.255* 2.144* 1.845* 2.056*

(0.653) (0.670) (0.657) (0.666) (0.674)

Уральский ФО 3.759* 3.663* 3.851* 3.407* 3.734*

(1.011) (1.024) (1.064) (1.076) (1.091)

Сибирский ФО 2.342* 2.313* 2.409* 2.240* 2.691*

(0.701) (0.713) (0.741) (0.744) (0.748)

Дальневосточный ФО 1.636** 1.298 1 770*** 1.688*** 1.512

(0.817) (0.851) (0.935) (0.940) (0.960)

Константа 32.275* 34.270* 32.558* 30.944* 30.444* 31.582*

(0.817) (0.851) (0.935) (0.940) (0.960)

Количество наблюдений 76 76 76 76 74 75

Я-квадрат 0.77 0.76 0.77 0.65 0.68 0.75

В скобках указаны стандартные ошибки.

* —значимость 1%; ** —значимость 5%; *** —значимость 10%.

143 О

А. А. Рачинский

К)

о

Распространение мобильной связи в России

Таблица 4. Анализ факторов, влияющих на скорость распространения мобильной связи

Модели

Объясняющие переменные (1) (2) (3) (4) (5) (6)

Момент преодоления 5%-ного проникновения -0.493* -0.501* -0.492* -0.429* -0.471* -0.499*

(0.088) (0.084) (0.089) (0.078) (0.092) (0.089)

Население региона, в логарифмах 0.108 0.246 0.088 -0.137 0.035 0.011

(0.323) (0.324) (0.341) (0.295) (0.351) (0.342)

Проникновение фиксированной связи в регионе, % -0.231* -0.236* -0.248* -0.238* -0.235*

(0.041) (0.048) (0.048) (0.049) (0.054)

Доля городского населения, % -0.055* (0.017)

Проникновение фиксированной связи в городской местности, % -0.170* (0.039)

ВРП на душу населения, в логарифмах 0.093 0.770*** 0.102 0.066

(0.479) (0.412) (0.501) (0.494)

Северо-Западный ФО 0.45 0.429 0.42 0.4 0.639

(0.558) (0.533) (0.582) (0.627) (0.589)

Южный ФО -0.105 -0.603 -0.09 -0.073 -0.013

(0.546) (0.553) (0.555) (0.560) (0.548)

Приволжский ФО 0.526 0.484 0.526 0.59 0.344

(0.510) (0.498) (0.514) (0.522) (0.520)

Уральский ФО -0.576 -0.629 -0.622 -0.555 -0.818

(0.805) (0.769) (0.845) (0.858) (0.855)

Сибирский ФО 1.412** 1.310** 1.378** 1.363** 1.505**

(0.549) (0.527) (0.579) (0.589) (0.591)

Дальневосточный ФО 2.082* 2.086* 2.018* 1.967* 1.742**

(0.610) (0.595) (0.697) (0.715) (0.706)

Константа 17.731* 20.071* 17.577* 16.489* 17.731* 17.189*

(3.248) (3.293) (3.366) (2.957) (3.396) (3.276)

Количество наблюдений 76 76 76 76 74 75

Я-квадрат 0.58 0.62 0.58 0.46 0.52 0.58

14} О

В скобках указаны стандартные ошибки.

* —значимость 1%: ** —значимость 5%: *** —значимость 10%.

I §

го

1и §

!

§

№2(18)2022

3. Результаты 1

0

1

В табл. 3 представлены результаты анализа факторов, влияющих на момент появле- £ ния мобильной связи. Во всех спецификациях зависимой переменной является момент ^ преодоления 5%-ного проникновения мобильной связи. Большой размер региона и высокое проникновение фиксированной связи способствуют появлению мобильной технологии. Проникновение фиксированной связи напрямую зависит от урбанизации региона и ее проникновения в городской местности, которое оказывает наибольшее влияние на момент появления технологии. Уровень валового регионального продукта сильно коррелирует с проникновением фиксированной связи и при совместном включении этих переменных оказывается незначимым. Существует макрорегиональная специфика: так, в сравнимых регионах из Центрального и Северо-Западного федеральных округов мобильная связь появилась раньше, чем в регионах Приволжского, Уральского и Сибирского округов. Крупные богатые регионы предъявляют больший спрос на мобильную связь, рынки здесь более привлекательны для мобильных операторов. Высокая урбанизация и развитая сеть фиксированной связи облегчают операторам развертывание сетей и обеспечение широкого покрытия.

Для проверки устойчивости результатов используются несколько альтернативных спецификаций моделей. Так, в модели (4) опущена макрорегиональная специфика, в модели (5) из выборки исключены Москва и Санкт-Петербург, а в модели (6) контролирующие переменные взяты по состоянию на 2001 г., а не 2005 г., как в других моделях.

Из табл. 3 видно, что данные модификации качественно не изменяют результаты: в крупных богатых регионах с развитой инфраструктурой мобильная связь появляется раньше.

Полученные результаты оказываются значимыми не только статистически, но и экономически. Например, если один регион вдвое больше другого, то при прочих равных условиях проникновение мобильной связи преодолеет 5%-ный барьер в более крупном регионе почти на полгода быстрее9. Такой же эффект дает рост проникновения фиксированной связи на 8%.

Анализ факторов, влияющих на скорость распространения мобильной связи, представлен в табл. 4. Во всех спецификациях зависимая переменная — время, необходимое для роста проникновения с 5 до 50%, выраженное в кварталах. Наиболее значимое влияние оказывает момент появления технологии. Со временем скорость распространения технологий возрастала. Отстающие регионы быстро догоняли лидеров так же, как страны Восточной Европы догоняли страны Западной Европы. С учетом данного эффекта сходимости размер региона оказывается незначимым.

Развитость инфраструктуры фиксированной связи положительно влияет на скорость распространения технологии, причем важен как уровень проникновения в городской местности, так и процент городского населения. Валовой региональный продукт оказывается незначимым в спецификациях, где присутствует проникновение фиксированной связи. При прочих равных условиях технологии распространялись быстрее в регионах Сибири и Дальнего Востока.

Так же, как и при анализе момента появления мобильной связи, применяются модификации модели для проверки устойчивости результатов. Как и в предыдущих случаях 1) исключе-

9 Оценка получена из модели (1)в табл. 3 как 2.7 -1п (2) =1.9.

№2(18)2022

ние макрорегиональных переменных; 2) отбрасывание Москвы и Санкт-Петербурга; 3) использование значений контролирующих переменных за 2001 г. вместо 2005 г. не изменяют качественных выводов.

4. Заключение

Используя официальные данные по абонентам, предоставляемые специализированным отраслевым агентством АС&М, и экспертные оценки активности абонентов, мы построили два простых параметра, описывающих время возникновения и скорость распространения технологии мобильной связи в регионах России, и проанализировали факторы, влияющие на развитие мобильной связи.

Мобильная связь, пожалуй, — самый яркий пример того, как инновация может за относительно короткий срок стать общедоступной, улучшить жизнь людей, повысить эффективность бизнеса и стать важной составляющей экономики.

Успеху новой технологии в немалой степени способствовали востребованность услуги, конкуренция между частными компаниями — операторами мобильной связи, доступ к мировым технологиям и развитость инфраструктуры.

Список литературы

Без чего не может обойтись современный человек? (2009). Социологический опрос, ВЦИОМ. Итоги квартала (2006-2009). Аналитические исследования. Мобильный форум, http://www.mforum.ru/ analit/.

Много ли мы тратим на мобильную связь? (2006). Пресс-выпуск № 494. Социологический опрос, ВЦИОМ.

Россия в цифрах (2008). Статистический сборник, Госкомстат.

Сотовая связь, компьютер, Интернет (2009). Социологический опрос. Левада-Центр. Уровень конкуренции и тарифы на услуги сотовой связи в регионах РФ (2008). Аналитическое исследование, ComNews Research.

Bass, F. M. (1969). A new product growth model for consumer durables. Management Science, 15 (4),

Geroski, P. (2000). Models oftechnology diffusion. Research Policy, 29 (4-5), 603-625.

Griliches Z. (1957). Hybrid corn: An Exploration in the Economics of Technical Change. Economet-

s s

о

О 216-227

Щ

s

п S о

‘S rica, 25, 501-522.

t

■0 J

о S

eu

s t Ф t

о о

о

122

Реальное проникновение мобильной связи в мире составляет 45% – gsma

Реальный уровень проникновения сотовой связи в мире к концу 2022 года составит 45%, тогда как количество активных sim-карт приблизится к 6 млрд, что соответствует проникновению в 85%, говорится в исследовании Ассоциации GSM (GSMA).

С учетом соединений M2M (передача данных от одного устройства к другому) проникновение мобильной связи в мире приближается к 100% — 6,8 млрд подключений на 7 млрд жителей земли. На каждого из них в среднем приходится 1,85 sim-карты.

Исследование GSMA — первая статистическая оценка реального количества мобильных абонентов на планете, отмечает ассоциация. Оно готовилось три года, изучались рынки 39 стран.«Это исследование впервые демонстрирует разницу между количеством подключений и числом индивидуальных пользователей, указывая на существенный потенциал роста мобильной индустрии», — процитированы в сообщении GSMA слова директора ассоциации Анн Буверо. «Определив неактивные sim-карты и абонентов с несколькими sim-картами, мы получили наиболее точный инструмент измерения мировой клиентской базы, выяснив, что лишь 45% населения планеты пользуются услугами сотовой связи», — отметила А.Буверо.

Основным драйвером роста являются развивающиеся экономики, реальное проникновение сотовой связи в которых к 2022 году может вырасти до 47% с 39% в 2022 году. В то же время, проникновение (по реальным абонентам) в развитых странах, превысит 80%, и темпы роста будут медленными.

В России проникновение по числу sim-карт оценивается на уровне 164%, по количеству абонентов — в 73%. К 2022 году GSMA ожидает рост этих показателей до, соответственно, 183% и 79%.

Европа отличается наибольшим уровнем распространения мобильной связи: в таких странах, как Великобритания, Германия, Дания и Финляндия количество абонентов превышает 90% от населения.

В Африке, напротив, лишь треть жителей пользуется сотовой связью, а к 2022 году GSMA ожидает роста до 40%. В Азии проникновение в 2022-2022 году, как ожидается, возрастет до 49 с 40%, в том числе в Китае — до 52% с 43%.

Таким образом, по прогнозу GSMA, к 2022 году количество абонентов мобильной связи в мире вырастет до 3,9 млрд с 3,2 млрд, а уровень проникновения составит 53% (ожидаемая численность населения земного шара в 2022 году — 7,4 млрд человек).

GSMA ожидает, что в ближайшие 10 лет количество сотовых абонентов в мире перешагнет отметку в 5 млрд, по мере того, как мобильная связь будет становиться доступной жителям сельских районов развивающихся стран, многие из которых сейчас живут менее чем на $2 в день.

Так, в Индии уровень проникновения мобильной связи в сельских районах — 39%. Сотовая связь в таких районах распространяется медленно, отмечает GSMA, приводя в качестве примера африканскую Малави, в которой сотовыми сетями охвачено 95% территории, а уровень проникновения услуги — лишь 29%.

Источник: http://www.comnews.ru/

§

§

В число победителей II Всероссийского конкурса проектов региональной и муниципальной информатизации «ПРОФ-IT» вошло 37 работ. Среди них проекты: Санкт-Петербурга, Архангельской области, Свердловской области, Белгородской области, Республики Бурятия, Астраханской области, Чувашской Республики, Рязанской области, Краснодарского края, Нижегородской области, Кировской области, Республики Коми, Хабаровского края, Новосибирской области, Красноярского края, Пензенской области, Республики Татарстан, Иркутской области, Республики Башкортостан, Алтайского края, Калининградской области, Пермского края, Ханты-Мансийского автономного округа-Югры. В этом году в число победителей конкурса вошли также города Комсомольск-на-Амуре (Хабаровский край), Новосибирск, Саянск (Иркутская область) и Череповец (Вологодская область).

Напомним, что финал II Всероссийского конкурса проектов региональной информатизации «ПРОФ-IT» состоялся 29-30 мая 2022 года в Рязани. В конкурсе приняли участие 143 проекта. Более 300 региональных экспертов отбирали работы для соревнования в финале конкурса по 10 номинациям: обеспечение связи государства и общества, предоставление государственных и муниципальных услуг, ЖКХ, образование, здравоохранение, безопасность жизнедеятельности, социальная поддержка населения, системы для внутренней автоматизации, открытых данные, популяризация и продвижение сервисов электронного правительства. Конкурс проходил при поддержке Администрации Президента Российской Федерации, Совета Федерации, Минздрава России, Минтруда России, Минэкономразвития России, Росреестра, Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики, научных и экспертных организаций.

Конкурс организуется и проводится Экспертным центром электронного государства и направлен на повышение качества проектов региональной и муниципальной информатизации, реализуемых в субъектах Российской Федерации.

По результатам конкурсом ежегодно выпускаются печатные сборники лучших проектов, содержащие интервью и дополнительную информацию.

Сборник лучших практик информатизации приоритетных сфер государственного управления «ПРОФ-IT:2022».

Сборник лучших практик информатизации приоритетных сфер государственного управления «ПРОФ-IT:2022»

prof-it-2022Скачать сборник 2022

Перечень проектов-финалистов II Всероссийского конкурса проектов региональной и муниципальной информатизации «ПРОФ-IT», вошедшие в Сборник 2022

Номинация «IT в социальной поддержке»

Номинация «IT в ЖКХ»

Номинация «IT в образовании»

Дистанционное обучение детей-инвалидов. Портал «Средней общеобразовательной школы — Центра дистанционного образования» (Рязанская область)

Программный комплекс для обеспечения оказания электронных услуг в сфере дошкольного образования Республики Татарстан (Республика Татарстан)

Создание информационного ресурса «Единая республиканская очередь в дошкольные образовательные учреждения в электронном виде» (Республика Башкортостан)

Номинация «IT в здравоохранении»

Мобильный диагностический комплекс «Доступная медицина» (Республика Татарстан)

Создание регионального сегмента единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (Калининградская область)

Обеспечение эффективной информационной поддержки процесса оказания медицинской помощи (Кировская область)

Номинация «Системы для внутренней автоматизации

Системы сбора, анализа и предоставления данных

Единая автоматизированная информационно-аналитическая система обеспечения деятельности органов власти Республики Коми (Республика Коми)

Территориальная информационная система Ханты-Мансийского автономного округа – Югры (ТИС Югры) (Ханты-Мансийский автономный округ – Югра)

Система мониторинга достижения показателей «майских» указов (Архангельская область)

Номинация «Системы для внутренней автоматизации»

Системы автоматизации внутренних бизнес-процессов

Автоматизированная информационная система «Проектное управление» (Белгородская область)

Внедрение Системы электронного документооборота исполнительных органов государственной власти Республики Бурятия (Республика Бурятия)

КИС ФЕНИКС (Алтайский край)

Номинация «IT в предоставлении государственных и муниципальных услуг»

Комплексная система автоматизации предоставления услуг региона (Пензенская область)

Программный комплекс согласования документов и действий органов власти и иных организаций в процессе предоставления государственных и муниципальных услуг (ПК «Кабинет согласований») (Санкт-Петербург)

Автоматизированная информационная система взаимодействия муниципальных служащих города Комсомольска-на-Амуре (АИС ВМС) (г. Комсомольск-на-Амуре, Хабаровский край)

Номинации «IT в обеспечении связи государства и общества»

Системы по автоматизации процессов предоставления информации

Инвестиционный портал Рязанской области (Рязанская область)

Информационно-аналитический портал Новосибирской области (Новосибирская область)

Электронный архив Новосибирской области (Новосибирская область)

Номинации «IT в обеспечении связи государства и общества»

Системы по автоматизации процессов сбора общественного мнения, обработки обращений, оценки качества работы органов власти и предоставления услуг

Государственная информационная система Республики Татарстан «Народный контроль» (Республика Татарстан)

Аналитическая система оценки качества предоставления услуг населению (Ханты-Мансийский автономный округ – Югра)

Информационная система сбора общественного мнения о деятельности органов государственной власти и подведомственных им учреждений (Астраханская область)

Номинация «IT в безопасности жизнедеятельности»

Информационно-аналитическая система прогнозирования, мониторинга лесопожарной обстановки и ликвидации лесных пожаров в Республике Коми. (ИАС «Лесные пожары РК») (Республика Коми)

АПК «Безопасный город» (г. Череповец, Вологодская область)

Региональная IT – система оповещения населения о прогнозе и статусе чрезвычайных ситуаций средствами сотовой связи и сети информационных терминалов (Красноярский край)

Номинация «IT для открытых данных»

Публикация исполнения показателей «майских указов» Президента Российской Федерации (http://opendata.permkrai.ru) (Пермский край)

Интернет-проект Мой Новосибирск  (г. Новосибирск)

Система 6D моделирования (Архангельская область)

Государственная информационная система «Портал открытых данных Вологодской области» (Вологодская область)

Номинация «Популяризация и продвижение сервисов электронного правительства»

Информационно-обучающий буклет «Гид по электронным муниципальным и региональным услугам Архангельской области» (Архангельская область)

Интернет-конкурс «Тимуровцы электронного правительства Красноярского края» (Красноярский край)

Комплексная система мониторинга качества предоставления муниципальных услуг в муниципальном образовании «город Саянск» (г. Саянск, Иркутская область)

Альманах лучших практик региональной информатизации «ПРОФ-IT»-2022 см. здесь >>>

Число абонентов мобильного шпд увеличилось на 12% до 96,4 на 100 человек населения

Масштабный переход россиян на удаленную работу вызвал резкое увеличение объема передаваемой информации. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил данные, позволяющие оценить степень готовности национальной инфраструктуры телекоммуникаций к возросшим нагрузкам. Об этом 14 мая 2020 года сообщил НИУ ВШЭ.

Согласно статистике Минкомсвязи России, потребляемый интернет-трафик с 2022 г. ежегодно увеличивался как в сетях фиксированной, так и мобильной связи. При этом только в 2022 г. объем информации, переданной с использованием фиксированного доступа к интернету, вырос на 20,3% по отношению к предыдущему году, достигнув 45,9 эксабайт; еще сильнее вырос аналогичный показатель по мобильной связи (15,3 эксабайт)

Рост интернет-трафика коррелирует прежде всего с развитием сетей связи, совершенствованием мобильных устройств, а также с устойчивым ростом числа абонентов широкополосного доступа (ШПД) к интернету.

Так, число абонентов мобильного ШПД в 2022 г. увеличилось по сравнению с 2022 годом на 12% — до 96,4 на 100 чел. населения, фиксированного — на 2% — до 22,3 ед. (рис. 2). Среднегодовые темпы прироста за 2022–2022 гг. — 8,4 и 4,8% соответственно.

Положительная динамика развития фиксированного ШПД сопровождается увеличением доли абонентов, имеющих высокую скорость подключения. Лишь пятая часть абонентов все еще выходят в сеть при скорости менее 10 Мбит/с. Почти половина (45,2%) пользуются интернетом со скоростью 10–100 Мбит/с, а треть (33,7%) уже перешли на диапазон 100 Мбит/с — 1 Гбит/с (рис. 3).

Надежность работы сети передачи данных зависит от технологии подключения. Одной из технологий фиксированного ШПД, обеспечивающих наибольшую полосу пропускания канала связи, является оптическое волокно FTTH/FTTB (FTTx). В России по этим сетям связи подключены почти 80% абонентов, средний ежегодный прирост находится на уровне 3,7%.

Население и бизнес все чаще используют сети мобильной связи для выхода в интернет. По данным Минкомсвязи России, в 2022 г. число абонентских устройств мобильной связи выросло по сравнению с 2022 г. на 7,1% и составило 309,6 млн ед., из которых 219,5 млн ед. поддерживают стандарт GSM/IMT-2000/UMTS/LTE и только 27 млн ед.

— стандарт LTE (рис. 4). Сети четвертого поколения LTE обладают повышенной стабильностью работы и обеспечивают повсеместный доступ к высокоскоростному интернету (более 10 Мбит/с). В России доля абонентских устройств, подключенных по стандарту LTE, невелика — только 8,7%. Более распространен (70.9%) стандарт, соответствующий третьему поколению мобильной связи (3G).

В целом инфраструктура телекоммуникаций России готова к бесперебойной работе при кратно возросших нагрузках, вызванных переходом части населения на удаленный режим работы. Большая часть абонентов имеют возможность пользоваться «быстрым» интернетом по надежным технологиям связи, предоставляющим повсеместный доступ к сети.

При этом следует обратить внимание на достаточно низкую долю устройств мобильного доступа, подключенных по технологии связи четвертого поколения. Доступ к инфраструктуре мобильной связи по стандарту LTE обеспечит население более надежной связью в условиях резкого увеличения интернет-трафика и предоставит организациям дополнительную мощность для трансформации бизнес-процессов.

Число пользователей мобильной связи достигло 121 млн человек

20 февраля 2022 года Cisco обнародовал результаты отчета «Наглядный индекс развития сетевых технологий: глобальный прогноз по мобильному и фиксированному трафику на период 2022-2022 гг.». По данным отчета, популярность мобильного интернета растет как в России, так и в мире.

В России к 2022 году число пользователей мобильной связи составит 124 млн человек, или 87% всего населения страны. Для сравнения, в 2022 году их насчитывалось 121 млн. Число пользователей мобильной связи в мире к 2022 году достигнет 5,5 млрд (в 2022 году – 5 млрд), что составит 71% всего населения Земли.

Согласно опубликованному Cisco отчету, к 2022 году среднегодовой темп прироста трафика мобильной передачи в России составит 43% и в 2,2 раза превысит темп прироста фиксированного IP-трафика (19,9%). К 2022 году трафик мобильной передачи данных в России достигнет 43,9 эксабайт и тем самым более чем в 6 раз превысит показатель 2022 года (7,3 эксабайт).

Усредненный мобильный трафик на пользователя в России достигнет 29 Гбайт в месяц (5 Гбайт в 2022). При этом ожидается, что годовой объем общемирового мобильного трафика к 2022 году может достичь зеттабайтной отметки. Это почти в 113 раз больше всего мирового мобильного трафика, сгенерированного в 2022 г.

Нашим заказчикам уже доступны сетевые архитектуры последнего поколения: функционирующие на основе намерений (Intent-Based Networks), способные автоматически предотвращать киберугрозы, а также постоянно самообучаться и совершенствоваться».

Россия: ключевые прогнозы

  • Трафик мобильной передачи данных в России за период 2022-2022 гг. вырастет в шесть раз, при этом среднегодовой темп прироста составит 43%.
  • К 2022 г. трафик мобильной передачи данных в России достигнет 3,7 эксабайт в месяц, что эквивалентно передаче 914 млн DVD (в 2022 г. этот показатель составлял 611 петабайт в месяц).
  • К 2022 г. трафик мобильной передачи данных в России достигнет 43,9 эксабайт (2022 г. — 7,3 эксабайт).
  • С 2022 по 2022 гг. среднегодовой темп прироста трафика мобильной передачи данных в России составит 43%, что в 2,2 раза больше среднегодового темпа прироста фиксированного IP-трафика (19,9%).
  • В 2022 г. трафик мобильной передачи данных России составлял 16% общего IP-трафика (фиксированный мобильный), к 2022 г. этот показатель вырастет до 32%.
  • К 2022 г. российские мобильные сети каждые 2 часа будут пропускать трафик, эквивалентный суммарному объему в гигабайтах всех когда-либо произведенных фильмов
  • К 2022 г. мобильный трафик в России в расчете на одно устройство, подключенное к сети, достигнет в среднем 14,9 Гбайт в месяц (показатель 2022 г. — 2,6 Гбайт).
  • К 2022 г. мобильный трафик в России в расчете на одно мобильное подключение, включая межмашинные подключения и LPWA, достигнет 9,2 Гбайт в месяц (показатель 2022 г. — 2,2 Гбайт).
  • К 2022 г. мобильный трафик в России в расчете на одного пользователя достигнет 29 Гбайт в месяц (показатель 2022 г. — 5,0 Гбайт).
  • Среднегодовой темп прироста пользователей мобильной связи в России составит 0,6%.

Мир: ключевые прогнозы

  • К 2022 г. число устройств и IoT-подключений, готовых к работе в мобильных сетях, превысит 12 млрд (показатель 2022 г. — около 9 млрд).
  • К 2022 г. мобильные сети будут поддерживать более 8 млрд персональных мобильных устройств и 4 млрд IoT-соединений.
  • Скорость передачи в мобильных сетях вырастет в среднем более чем в три раза, с 8,7 Мбит/с в 2022 г. до 28,5 Мбит/с в 2022 г.
  • К 2022 г. на долю мобильного трафика будет приходиться почти 20% мирового IP-трафика при годовом объеме 930 эксабайт.

Доля соединений 2G, 3G, 4G, 5G и LPWA

  • В 2022 г. сети широкого радиуса действия с низким энергопотреблением (Low-Power, Wide-area, LPWA) поддерживали 1,5% мобильных устройств и межмашинных (M2M) соединений, сети 2G — 34%, 3G — 30%, 4G — 35% мирового парка мобильных устройств и M2M-соединений.
  • К 2022 г. сети LPWA будут поддерживать 14% мобильных устройств и M2M-соединений, сети 2G — 8%, 3G — 20%, 4G — 54%, 5G — 3% мирового парка мобильных устройств и M2M- соединений (около 422 млн 5G-соединений в мире).
  • К 2022 г. на долю 5G-соединений придется более 3% всех мобильных соединений (более 422 млн 5G-устройств и M2M-соединений) и почти 12% мирового трафика мобильной передачи данных.
  • К 2022 г. одно 5G-соединение в среднем будет генерировать втрое больше трафика (22 Гбайт/месяц), чем 4G-соединение (8 Гбайт/месяц).
Читайте про операторов:  Ютел (Utel) 2022 г. — интернет-провайдер Тюмени

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *